排位和比赛节奏预测：
时间：2022-03-09 02:54:01 | 来源：行业动态
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从练习赛和排位赛圈数中收集数据，在每场比赛前预测最有可能获胜的车队，这一数据将为周六排位赛和周日正赛增添吸引力和刺激感（将于下半赛季首次亮相）。
为了获取上述的全新统计数据，F1将在Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）中储存的近70年间的历史比赛数据与通过车上和赛道传感器收集的实时比赛数据进行综合分析。首先，这些实时数据通过AWS的实时数据收集、处理和分析服务Amazon Kinesis从传感器传输到云上。然后，F1工程师和科学家将通过AWS用于构建、训练和部署机器学习模型的服务Amazon SageMaker把这些数据应用于机器学习（ML）模型。其次，F1通过在AWS Lambda上部署机器学习模型，对比赛表现指标进行实时分析。AWS Lambda是一项无需预置或管理服务器即可运行代码的计算服务。所有从数据中获取的洞察结果都将集成到F1赛事国际广播的推送中，包括其数字平台F1.tv，帮助车迷理解车手或车队策略师做出的影响比赛结果的重要瞬间决策和竞赛策略。
F1首席工程师Rob Smedley表示：在过去两年中，F1充分利用AWS的服务进行密集的动态数据分析。我们双方共同为车迷提供了F1 Insights，使车迷前所未有的接近赛道，并为他们揭开了维修区里曾经不为人知的故事与见解。我们很期待能够继续扩大与AWS的这种成功协作，不断推出更多元化的数据解读，带领车迷更深入地了解车手和车队协力取得成功的多种途径。
AWS全球商业销售副总裁Mike Clayville表示：F1比赛融合物理性能和人类表现，由此产生了强大且复杂的数据。AWS一直在帮助F1利用这些数据。目前，双方合作产出的统计数据已经将车迷带入了比赛的装备区，我们对赛车空气动力学的研究也正在影响2022赛季的车辆设计。今年，我们很高兴能在云端扩展F1的数据力量，解锁新的数据解读，帮助粉丝进一步理解F1意蕴丰富的复杂因素。
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