大规模数据分析能力成为零售商决胜的关键
时间：2022-04-26 21:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-26 21:06:01 来源：行业动态
近年来，消费者的消费行为和消费心理产生了极大变化许多消费者不仅在购物渠道方面从线下转移到线上，其购物频率和对于品牌的忠诚度也发生了变化，而消费需求更是日趋分层化、多样化和个性化。如今的零售商，需要及时探知和掌控更多变数，方能精准预测消费者行为，精细化管理供应链，不断降本增效，持续优化消费体验。
而这一切，都离不开数据。
事实上，数据正在成为零售业创新发展的源泉。以高级分析的典型应用场景需求预测为例。为了能够获得精确到商店/SKU（stock keeping unit，库存量单位）层面的每日商品需求预测，零售商需要运行十分庞大的模型量一家拥有3,000所商店、40,000个SKU的零售商，每天需运行1.2亿个模型，才能达到对每个SKU进行精准预测；如果增加更多的客户体验和运营指标，每天需运行超过2.5亿个模型。
由此可见，零售商在获取数据驱动的商业决策的过程中，面对的数据量、工作负载、以及随之而来的连带问题都相当复杂繁重。面对多重挑战，零售商亟需一体化解决方案，能够高效、稳定、系统地将难点逐一攻破，提升大规模数据分析水平。
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