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    AI模型开发与管理

    时间：2022-03-08 22:21:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-03-08 22:21:01 来源：行业动态

    从更偏技术的角度来看，AI模型的构建与实施都需要匹配合适的人员和工具。这些人员和工具要么由组织内部培养、开发，要么以外包形式获取。对Verizon而言，近年来收购雅虎已经为其AI部署加速提供了良好基础。由于雅虎组织内部已经拥有非常成熟的数据湖和相应的机器学习工具，Verizon团队得以使用已经存在的CI/CD（持续集成/持续交付）管道自下而上构建起模型并执行实时评分。无需外包，整个过渡能够以内部消解的形式实现平衡推进。

    但与能够独立运行、维持不变的传统软件不同，AI模型在初步实施之后还需要持续监控与维护，防止出现模型退化或者漂移。在Verizon，部门将个性化客户体验统称为提议，并不断监控这些以数据和AI驱动的提议、开展优化与性能评估。利用自适应建模与预测建模，团队必须确定后续出现的一切问题源自模型本身、还是受到数据偏差/偏见或者数据质量的影响。通过使用流数据与批量数据，Verizon部门得以在数据反馈循环的支持下不断实时训练自己的AI模型。

    关键词：管理,模型

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