Watson集60年之大成，要做有情怀的事情

时间：2022-03-08 05:57:01 | 来源：行业动态

时间：2022-03-08 05:57:01 来源：行业动态

国内产业的转型升级已经到了一个关键时刻，过去牺牲环境和超速发展的模式不仅对环境留下了很多亟待修复的创伤，也带来了很多的社会问题，而IBM Watson这样一系列人工智能技术的应用将成为解决这些问题的重要手段。

陈黎明对至顶网记者强调说，Watson是IBM过去60年在人工智能领域研究的集大成者，它把在这一方面的尖端技术都集中体现到了这套体系中。从目前来看，Watson除了具备最基本的语音识别、图像识别功能，还深入到了情绪和发现领域，具备URLI四大能力：

一是对非结构化数据的理解能力，这里强调的是理解，而不仅限于存储，是让机器能够更好地读懂人类的世界。通过对自然语言的理解技术，以及处理结构化和非结构化数据的能力，实现在行业应用中与用户的交互。比如Watson可以在17秒内阅读3469本医学着作、248000篇论文、69种治疗方案、61540次实验数据以及106000份临床报告，并最终选出最优的治疗方案；

二是推理能力，也就是智能的逻辑思考能力，Watson通过假设生成，可以透过数据揭示洞察、模式和关系，将散落在各处的知识片段连接起来，并进行推理、分析、对比、归纳、总结和论证，获取深入的洞察和决策的证据；

三是学习能力，Watson通过以证据为基础的学习能力，能够从大数据中快速提取关键信息，像人类一样学习和认知，并不断进行自我修正；

四是交互能力，也就是与人类的沟通和协同，甚至是机器之间的交互。IBM在语音识别领域做了很多年，也走过很多弯路，如今已经成功将语音识别中的单词错误率降低到了5.5%，是最新的世界纪录。

当然，陈黎明也表示，Watson不是一台简单的机器，搬过来就能即刻落地开花，它还需要针对中国的应用场景进行改良和开发。因此，它在中国的落地还需要一定的时间，而认知医疗将会成为先行者。2016年，中国提出了健康中国2030战略规划，目前，我们所面临的最大难题就是医疗资源的匮乏和不均衡。

我一直在想象，未来我们能通过Watson解决什么样的问题，远程医疗就是其中一个。目前的远程医疗有局限性，就是只能一对一指导。那么试想一下，将来有那么一套系统，它能够看懂医学检验报告、医学图像资料、X光、CT片、核磁共振，能够读懂基因图谱，甚至可以根据当地的生活环境结合病患的诊断过程，最终提出一个或多个诊疗建议，那将是一个什么场景？这就是Watson正在做的事情。

以癌症为例，Watson正在肺癌、乳腺癌、胃癌、结肠癌、直肠癌、子宫颈癌等高发癌症专业治疗领域协助医生为病人提供个性化的专业治疗建议。在短短的两年中，全球已经有12000例癌症病人受益于IBM的肿瘤诊疗解决方案。

我经常说，我们要做一件有情怀的事情，要做功在当代、利在千秋的事情，而这就是一件非常有情怀的事情。我们希望到2017年，Watson在各行各业将使10亿人受惠。虽然很不容易，但是我们会努力。陈黎明说。