数据管控让车间生产透明化，MES将是智能制造核心
时间：2022-03-08 06:27:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-08 06:27:01 来源：行业动态
足以见得，作为连接物理世界与虚拟世界的重要技术，物联网将成为制造企业迈向智能制造的关键要素。不仅仅体现在上下游的供应链采购、物流运输过程中，在实现生产制造的实时、精准现场管理中更是如此。
尤其是数据的采集，包括物料Lot No或S/N信息以及加工过程中压力、位移、扭矩、角度等数据的采集。姜琦表示，发动机装备的制造过程非常严密，因此现场的数据采集也相对复杂。通过物联网技术的使用，能够对设备进行监控，每台发动机到位时，系统会自动提供装机指示。此外，在出现错装、漏装等情况时，系统也会及时报警提示。目前济南动力的发动机大概采集来有300多个加工过程参数，并且随着产品质量要求的提高，仍在不断改进。姜琦表示。
当然，数据采集最根本的还是要落地到数据的管控，这样的管控不仅仅停留在数据表明，而是要透过数据对生产计划、产量、设备、质量、在制品整个生产的全生命周期实现透明化监控，满足各级管理者的需求。因而，透过MES系统，济南动力实现了从工位级、车间级到工厂级到生产数据逐级汇总，使得整个生产过程变得更加透明化。
总体而言，这一整套MES系统给济南动力带来了几个方面的提升。一是生产效率的提高；二是达到双向质量追溯，质量是企业的生命，这是非常重要的；三是精益化生产；四是通过制造物联技术，规范管理，实现整体生产执行能力的提升。姜琦说，未来的数字化工厂应该是管控透明、能源合理分配的。而这一切的实现，是建立在MES系统这一基础之上的，智能制造使得核心技术的发展更为关键，当下中国在这方面仍然比较薄弱，因此必须抓住这个转折点的机会实现突破。同时，智能制造也更应该关注环保、能源及资源再利用，这是造福世界和人类的事情。
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