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英伟达A100数据中心GPU与DGX A100集成系统
时间：2022-03-08 01:21:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-08 01:21:01 来源：行业动态
虽然之前的发布内容也很有趣，但黄仁勋到这里才放出真正的一处，即A100数据中心GPU。
黄仁勋表示，目前A100 GPU已经全面投入生产，并开始向全球客户发货。根据AI分析师Karl Freund发表的评论文章，英伟达已经获得业界各大主要参与者的支持，包括谷歌、AWS、微软、阿里巴巴、戴尔、联想以及HPE等。在观看相关内容后，我将英伟达A100的特征总结如下：
希望将训练与推理流程统一在同一芯片之上。
与使用FP32的V100相比，新的TF32将性能提升达20倍。
MIG（多实例GPU）帮助程序员以管理单一GPU的方式管理多个GPU。
对于密切关注这方面趋势的朋友们来说，其中最具份量的无疑是利用同一芯片完成训练与推理任务。尽管业界已经在广泛使用英伟达GPU处理训练任务，但目前的推理类任务仍然缺少统一的解决思路。现在英伟达出手了，不知道多少风投在心疼自己匆匆做出的投资决定。
当然，制造芯片是一回事，根据芯片建立起完整系统又是另一回事。黄仁勋又进一步公布了整合型基础设施，将CPU、GPU、网络、内存以及存储全面囊括在内。英伟达表示，这套名为DGX A100的新平台是首个可在单一节点上提供每秒5千万亿次浮点运算的系统。我确认了一下，确实是首个。
单一DGX A100能够包含8个A100、6个NVSitches、9块Mellanox网卡、1块基于AMD Rome的双核Epyc处理器以及15 TB NVMe SSD。没错，这是一头性能猛兽，足以掀起全球范围的配置升级。
这才是开启全新生态系统的正确方式。
采用Ampere架构的EGX A100边缘计算，以及专为宝马工厂开发的机器人
在A100与DGX A100掀起的高潮之后，黄仁勋还不打算就此罢手。既然聊过了数据中心，当然不能不提边缘计算，对吧？
黄仁勋公布了面向大型边缘服务器的英伟达EGX A100，以及用于微边缘服务器的小型EGX Jetson Xavier NX。这两款产品将根据开发人员不同的性能需求、预算额度与尺寸要求提供对应的解决方案。
其中EGX A100包含1个英伟达Ampere GPU以及Mellanox ConnectX-6 DX SMartNIC，能够支持成百上千个摄像头；而EGX Jetson Xavier NX则能同时支持两个摄像头。
另外值得一提的是，英伟达公司的出色设计得到了宝马公司的肯定，其Issac机器人平台被引入宝马制造工厂以支持各类机器人装置。黄仁勋解释称，目前这些机器人已经开始对各类原材料及装配半成品进行拆解、挑选、放置、运输以及分类。
从更宏观的角度看，英伟达实际上是在根据不同价位提供不同的性能选项，并利用统一的软件平台将这些产品集中起来这无疑提高了整个行业的方案设计标准。虽然并没有公布具体机器人部署数量或者确切营收数字，但可以肯定的是，英伟达目前的财务状况相当不错。宝马是一家态度非常严苛的制造商，可以想象获得他们的认可有多么艰难。
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