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    4.并非所有的试验药物都如同预期的那样安全

    时间：2022-03-07 23:42:01 | 来源：行业动态

    时间：2022-03-07 23:42:01 来源：行业动态

    根据设计，临床试验评估试验药物的安全性和有效性。尽管监管机构会进行检查和控制，以提高药物发现的安全性，但是试验仍然有可能产生严重的不良后果，严重的甚至可能导致死亡。这阻止了很多患者报名参加临床试验，而那些参加临床试验的人也不免惴惴不安，担心安全的问题。

    数字孪生技术可以应对这些挑战：

    覆盖范围：数字孪生可以模拟各种患者的特征，表现药物对更广泛人群的影响。
    速度：人工智能可以针对各种纳入和排除标准，提供患者可得性的可见性，并以这种方式简化试验设计。
    可预测性：有了数字孪生预测患者反应，就不需要安慰剂或假药了。因此，参与试验的每一位患者都可以放心使用新的治疗方法。
    安全性：通过减少真实世界测试需要的参与患者数量，数字孪生可以最大限度地减少早期药物的危险影响。

    不过，这里最大的问题是，数字孪生是否已经做好准备，在今天的药物发现中承担这些责任。

    关键词：预期,安全,药物

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