如何从数据中挖掘洞见成为了数字化转型的难点
时间：2022-03-07 13:36:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-07 13:36:01 来源：行业动态
那么问题来了，面对这种转型大潮，企业如何选择转型方向？如何构架自己的转型平台？如何符合未来智能化的需求呢？这恐怕是每个企业管理者都要面对的问题。
提到数字化转型，就不能不提到传统IT架构的终结。一般说来，受限于原有系统平台规模、数据存储条件和应用场景限制，许多企业在数字化转型中面临的核心问题就是传统数据如何实现保存和迁移。大多数情况中，因为以往企业的传统IT架构对于数字化转型并没有充足的准备，这也造成了许多架构都是基于孤岛、烟囱模式所构建，难以满足数字化、开放平台的需求。
正因为如此，我们在数字化转型过程中经常会遇到诸如：不足的创新协作、有限的经验技能、短视的业务规划、孤立的组织架构以及陈旧的考核体系等等问题，但这些架构层面的问题在新系统上线之后就能解决，但是数据迁移更重要的是数据应用却始终困扰着用户。甚至对于许多企业来说，不能动的数据成为了限定它们数字化转型的根本原因。
但是这个问题并非是不可以解决的如何利用数据同样也是数字化转型的焦点，甚至我们也有包括大数据在内的许多技术来解决问题。但首先，既然有数字化转型的动力，就要选择适合数字化、适合智能化的全新平台，这样无论是在平台性能、数据迁移、应用适配、场景优化等多个层面都能获得更好的表现，用户也能够感受到数据的物尽其用。
正如有句话说的好沿着旧地图，一定找不到新大陆。在数字化转型下，HPE认为一个全新的、名为洞见力的时代正在形成。未来，企业将告别以产生和收集数据为核心的模式，而是转变为挖掘更多的洞见，从集合的洞见中衍生出新的想法相对于数据来源，企业更关心数据的应用价值。而谁能够提供数据价值、提供业务方向并给出精准的分析和预测，谁就能够在数字化转型中占得先机。
也正因为如此，HPE基于洞见力时代的基础上提出了即服务的模式，帮助企业优化业务能力，打通从边缘到云端的全部应用与数据，实现价值的最大化。
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