我们也看到，AI时代，需要数据需要里计算更近
时间：2022-03-07 00:33:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-07 00:33:01 来源：行业动态
今天随着数据的爆炸式增长，如人工智能、物联网等新技术的成熟，人们对于数据处理的极高需求与底层存储技术之间的不匹配感越来越强烈。数据增长的越多，在内存和存储上的数据堵塞越严重，人们愈发希望扩大内存，在DRAM上存储更多数据，同时需要保持低时延，不能和CPU的运算速度相差太远。
海量数据时代，企业不仅面临更复杂的数据处理需求，对于数据实时分析的需求也明显增加。人们按照数据的访问频度把数据分为冷、温、热数据，其中经常访问的数据占全体数据总量的约10%,但人们通常需要花费90%的时间来访问这10%的数据。这样看来，一个理想的计算平台，存储之间需要通过分层，达到与CPU和内存之间的容量和性能的平衡。因此，需要把频繁访问的数据向上移动靠近内存、不经常访问的数据向下移动靠近SSD甚至于HDD。如果每个层级的容量能够达到上一层级的10倍，同时性能只有十分之一，这样每一层级都（自下而上）可以保留更热的数据，使处理器实现快速访问。
英特尔经过几年的布局，基于存储级内存傲腾技术来让数据离计算越来越近，傲腾技术具备大容量和低延时特性，同时成本比内存更低，这样10%的热数据放在傲腾持久内存里来更好的提升整个数据中心系统。
浪潮作为全球领先的综合云解决方案和服务提供商，提供全面的解决方案和服务。对于新技术采取了积极的态度，在中国市场推出了首款采用傲腾双端口NVMe SSD的中端全闪存储AS5000G5-F系列，实现了高达800万IOPS、0.1ms延时，是当前业界最高性能的中端存储。对于浪潮的智能计算战略来讲，存储的性能提升是实现数据离计算越来越近，让AI更好赋能的有效手段。
中科曙光作为高性能计算领军企业，认识到高性能计算对于AI应用的作用，创新推出面向高性能计算、人工智能等多种应用场景，兼顾性能、能效、应用生态。采用浸没式液体相变冷却技术，实现全球领先的计算密度和节能性。整合曙光最新的高速网络和存储技术，实现超大规模线性扩展的新一代硅立方高性能计算，同时中科曙光XData大数据智能平台、自主研发的存储产品在智慧气象、智慧水务、智慧银行等行业也积极推动。
在线咨询
