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2018年至2020年：Intelligent Cloud与Intelligent Edge
时间：2022-03-06 09:00:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-06 09:00:01 来源：行业动态
微软公司很早就开始投身于机器学习（ML）以及人工智能（AI）的研发潮流。从语言理解到语音、视觉、研究以及翻译，微软的Cognitive API涵盖了一家有追求的技术大厂所应涉猎的各个探索方向。
Azure也凭借Azure ML Studio成为最早帮助可视化设计师训练并部署机器学习模型的公有云平台之一。尽管早期涉足开发者工具与IDE市场的Azure ML Workbench中途夭折，但微软还是通过持续探索，在Azure ML Services身上扳回一城。作为一套完善的解决方案，该服务支持尝试学习模型、英伟达GPU、英特尔FPGA、增强流水线、MLOps等等，甚至允许用户以拖拽式设计器完成神经网络的训练任务。
长期以来在数据库、大数据、物联网以及AI领域的投入，帮助微软公司构建起一套拥有极高AI集成度的端到端数据平台，进而推动微软旗下Intelligent Cloud（智能云）与Intelligent Edge（智能边缘）方案的发展普及。
微软也是首批大力投入边缘计算发展的企业之一，这样的前瞻性使软件巨头有机会将Azure的功能延伸至最后一英里范围。Azure IoT Edge与Azure Stack Edge已经成为边缘场景下重要的计算、存储与分析负载实现基础。
微软公司还先后与英特尔、英伟达以及高通等企业合作，使得Azure IoT Edge成为边缘AI模型的最佳加速平台。
凭借着Azure Cognitive Services、ML Services的强大创新能力，AI与数据平台之间的深度集成，再加上Azure IoT Edge以及Azure Stack的上线，Satya当初提出的智能云加智能边缘正一步步转变为现实。
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