更海量的数据共享数字化转型加速
时间：2022-03-06 07:38:02 | 来源：行业动态
时间：2022-03-06 07:38:02 来源：行业动态
不只是中台，当下新技术、新概念越多，企业越要理性对待，以业务需求作为出发点，制定全局的战略规划，才能步步为营，实现数字化转型。
回看过去几年企业数字化转型的特点，大多数还以某一种或某几种新型技术的单点应用为主。而进入下一阶段，技术的融合会更加明显，因此，所谓的全局视角也会变得更加重要。这时候，更大范围内的数据共享将成为企业的一个努力方向。
具体来说，在数字化的第一阶段，企业实现的是内部资源和信息的联动，而在下一阶段，企业还要眼睛向外，与客户、合作伙伴，甚至是过去的竞争对手进行连接和互动，构建产业链生态平台，将闲散需求和资源进行整合，并通过共享让每个单体企业获得规模效应的红利。这也就是所谓的产业互联网。
在这方面，IT服务商们也在努力。
比如，今年画风突变的甲骨文就提出了新的使命帮助人们以新的方式看待数据，挖掘洞察力并创造无限可能。通过甲骨文从IaaS、PaaS到SaaS全面的云服务，企业可以更好地实现系统间的集成，打破数据壁垒，挖掘数据的价值。而面向具体行业，甲骨文也有新尝试与和合谷、外婆家、兜约、美味不用等、哗啦啦等餐饮企业、餐饮应用软件供应商和数据平台服务商共同发起成立了餐饮行业数据联盟，基于此建立餐饮行业数据标准，为餐饮行业全面数字化铺设基础。
对此，SAP则从另一个角度思考，提出了体验管理的理念通过整合体验数据（X 数据）与运营数据（O 数据），衡量并提升企业的客户体验、员工体验、产品体验和品牌体验。基于系统的集成、云端的打通，运营数据的获取是SAP作为管理软件厂商的传统优势，它帮助企业了解的是自己的员工、客户和合作伙伴正在做什么；而现在，SAP又进一步把体验数据嵌入到CRM、ERP、 HCM等系统应用中，则是为了帮企业进一步了解为什么他们会这么做，然后有的放矢地优化用户体验，完善业务流程。
也就是说，接下来不仅更大规模的数据会被连接在一起，它们还会在更多维度上交叉组合，重构新的商业世界。而要对如此海量数据进行处理分析和预测，就需要高阶的算法、更大的算力，以及更先进的人工智能技术。
如今，在软件领域，人工智能基本上以嵌入式的方式存在。比如，IBM发布的数据及人工智能平台Cloud Paks for Data中就嵌入了大量的Watson AI服务，包括Watson Knowledge Catalog、Watson Studio、 Watson ML、Watson Openscale、Watson Assistant等等。此外，微软今年也进一步深化了人工智能在Microsoft 365和Dynamics 365中的应用。举例来说，在其最新发布的Project Cortex中，就能够借助人工智能构建的知识网络，对企业内的数据进行推理分析，为用户提供洞察；而将Cortana引入商用领域，也能够为用户提供更简单便捷的操作。
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