精益数据创新体系助力企业构建数据和智能创新蓝图
时间：2022-03-06 07:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-06 07:06:01 来源：行业动态
精益思想（Lean Thinking）源于20世纪80年代日本丰田发明的精益生产（Lean Production）方式，其从理论的高度归纳了精益生产中所包含的新的管理思维，把精益生产方法外延到企业活动的各个方面，不再局限于生产领域，从而促使管理人员重新思考企业流程，消灭浪费，创造价值。
精益思想的五项基本原则是正确地确定价值、识别价值流、流动、拉动、尽善尽美。这正好与数据创新完美结合，ThoughtWorks由此提出了精益数据创新体系。
史凯说，精益思想的第一个原则就是每一个产品、每一个业务、每一件事情一定要有一个特定的业务价值。所以ThoughtWorks认为数据和智能创新的第一步是你一定要清楚地知道你用数据和智能技术要干什么，它有什么价值，这是最重要的第一步。
然后你要把这个价值点变成一个可以去贯穿起来的一个价值流，只有有了数据处理链才能自动去运行这些数据。"我们要把这个分析的过程变成一个自动化的模型，这就叫数据处理链。我们把分析的过程变成一个或者多个模型，你这边就像自来水一样，接个水龙头，这边出来的就是你的价值，中间这个地方一定是无缝的，快速流动的。"史凯说。
其次是业务价值拉动，对于数据项目来说，企业需要的不是一堆报表，而是对业务的行为的决策结果。传统的数据项目是数据模型驱动，现在强调的是业务价值拉动，并且是按需拉动，而不是一次性把所有的功能都推送给用户，不管他用得上用不上，这是一种投资的浪费，很不精益。最后，人工智能项目需要永无止境地优化，不断优化。ThoughtWorks称之为持续的人工智能，DevOps是一方面，另外一方面，模型也要不断优化和演进。这个对应的就是ThoughtWorks的精益数据创新体系。
"第一点，所有的都要有业务价值；第二点，要围绕业务价值梳理出价值流，优化消除无价值的节点；第三点，构建数据处理链，加速价值的流动；第四点，业务价值拉动，而不是数据模型驱动；第五点，持续迭代、持续优化、持续人工智能，这是精益数据创新体系(Lean Data Innovation)。"史凯总结说，对应我们的这个体系有一个很重要的轻量级咨询服务，我们称之为Data Discovery（数据探索咨询服务），他不同于传统的咨询服务之产出PPT报告，我们的Data Discovery融合了战略、精益、设计思维和数据工程、数据科学，在快速迭代中分析具体数据，验证算法，能够帮助企业快速识别价值，定义哪些是高优先级的价值，并完成高优先级价值的技术验证，最后规划有优先级的、可落地的实施方案和计划。
这是我们讲的精益数据创新，拉通数据技术与业务，管理数据和智能类项目的不确定性。
借助Data Discovery，企业能够用互动的方式在数据的基础上，让业务人员无死角的、360度地把所有的创新产品全部发现出来，而不仅是依靠的经验。精益数据创新是用精益的方法对企业的数据全景进行梳理，快速找到业务价值，并且是可度量，可落地的业务场景和应用，这是最重要的。
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