所在位置：
首页 >
营销资讯 >
行业动态 > 金融行业数据中台的五大关键成功要素金融行业数据中台的现代化
金融行业数据中台的五大关键成功要素金融行业数据中台的现代化
时间：2022-03-05 11:24:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-05 11:24:01 来源：行业动态
王保育认为，数据转化为资产的关键环节，就是数据中台发挥的一个重要作用。数据中台使得金融产品的客户、渠道、流程风险，不再割裂，实现更好的统一。就像建立了一个现代化的数据流水线，在数据中台里面一个非常重要的能力就是DataOps（数据运营），帮助金融机构打通数据大动脉，疏通服务微循环。
成功的数据治理，是数据中台建设的首要条件。张玉明说，数据治理是整个中台当中最基础的一个内容，通过治理标准化构造出来整个数据的标准化基础，最终形成可信的数据环境。
数据治理提供了一种全面的方法，帮助企业提升整体数据管理效率。在成熟的数据治理框架中，数据治理是协调人员、流程和技术工具，将数据视为企业的重要资产进行妥善管理，并能够加以良好利用。
外部数据是最近几年商业银行进行数据治理过程当中非常关注的一点，尤其外部数据的质量、安全性、合规性等等。企业不但需要考虑妥善管理企业自身由于业务发展所产生的数据，也要把眼光拓展到如何管理从外部环境攥取的数据。外部数据治理包括四个要素：识别、引入、应用和综合管理。从外部数据的识别到引入到应用到评价，它是一个完整的过程。通过这样一个完整过程，建立起我们对外部数据的一个标准化、集中化的管理。
虽然企业越来越认识到数据作为资产的重要性，但是，许多机构还不能很好地解决数据不全、不准、不通等难题。数据资产化强调充分融合业务、技术和管理，目的在于帮助企业摆脱数据孤岛和数据难找、难用以及数据一本糊涂账的困境，从而对数据进行有效控制、共享、保护、交付并提高数据资产的价值。
数据资产化就是把它从原始状态加工成一个对我们有更大价值发挥状态的过程。这个过程IBM是用一个数据资产管理的框架，把它高度概括起来。这个框架分成五个部分，分别是采、析、用、治、运。张玉明说。
采就是数据资产的采集过程； 析是对数据资产的分布、活跃度、构成、价值等等开展一系列的分析活动； 用是把数据资产运用到日常工作流程环节；治是通过治理改善整个数据资产的环境；运是数据资产的运营，形成长久的运营机制和态势。
在线咨询
