趋势十：人工智能和机器学习成为数据驱动的倍增器
时间：2022-03-04 23:34:01 | 来源：行业动态
时间：2022-03-04 23:34:01 来源：行业动态
数据驱动离不开人工智能技术（AI）的应用。AI是企业数字化未来的最高形式，不仅可以实现文字、语音、图像、视频等非结构化信息的处理，帮助我们完成基础数据的处理和转化；还可以实现归因分析、数据洞察和智能预警，让数据的价值得到充分发挥。
AI分为运算智能、感知智能、认知智能三个阶段。运算智能让系统能存会算，感知智能让系统能听会说，能看会认，而认知智能让系统能理解，会思考，也就是可以联想推理。认知智能是未来数据智能应用中最重要的方向，也是智能技术在数据分析应用中的最大挑战。
认知智能在数据分析中的应用核心是通过自然语言理解和知识图谱，实现人和机器的交互以及人和数据的交互。从我们目前已能够实现的人机对话，到支持特定场景的常识性判断，到对特定领域非结构化数据的自主处理，再到能够基于数据生成自然语言，直至达到让机器拥有完全自主分析能力。通过认知智能技术的融合，机器将具备越来越强大的自主分析能力，不断引领数据分析方式的跃迁。
与认知智能不同，机器学习可以用来解决多变量、很难用一个规则来计算的计算模型，通过机器可以采集大量的预测参数，对数据的输出进行快速计算。基于机器学习技术，系统可以基于对业务知识的理解，科学预测、合理控制、智能分析，真正成为管理和财务人员的智能助手。未来，机器学习结合自然语言处理、知识图谱的数据交互分析技术，将给数据分析带来更大帮助。
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