那么，数据科学家在工作中是怎样解决问题的呢？
时间：2022-02-21 04:54:01 | 来源：行业动态
时间：2022-02-21 04:54:01 来源：行业动态
分享两个共享经济的典范：Airbnb和Uber——在运用大数据方面的经验。
1、Airbnb
在Airbnb，工程师要解决这样一个问题：如何让用户了解一个自己从来没去过的地方？如何知道哪个地方最适合自己的旅行？
Airbnb拥有海量的独有数据，包括旅游地、用户评论、房源描述、社区信息等，Airbnb还有一支队伍去各地和当地人交流，搜集所有的相关历史数据。Airbnb的数据科学家是这样运用数据的：
（Airbnb accommodations (red) and traditional accommodations (blue) in San Francisco）- 当用户在搜寻一个住宿的地方时，Airbnb的「location relevance model」会通过Airbnb社区告诉未来的客人哪里是更好的住宿地。
- 当用户在寻找想体验的新地方时，「Airbnb Neighborhoods」会将当地的内容编辑亲手整理的必备资料和专业的照片呈献给用户。
- Airbnb的「discovery team」通过自然语言处理和机器学习来为用户搜索关键词提供更准确的推荐。
- Airbnb甚至造了一个叫做「AT-AT」的复杂工具，帮助用户更深入地了解某个地点，包括地理信息无法描述的文化或宗教上的区分。
2、Uber
缩短开着空车去接下一位乘客的时间和乘客等待的时间是Uber的车主和乘客的共同需求，他们希望这些时间越短越好。为此，Uber的数据科学家建立了「Location-based demand models」。
（Uber heatmap in San Francisco）每天实时更新的热点地图（Heatmaps）可以有效帮助车主缩短空载时间，同时帮乘客减少等待时长。下一步，这张图甚至可以预测，这样车主会知道提前去哪里等待可以载到更多的乘客。
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