电商数据分析这个行业如何？
时间：2023-04-01 04:58:01 | 来源：电子商务
时间：2023-04-01 04:58:01 来源：电子商务
互联网行业从业近7年，电商大数据相关从业经验3年，目前负责一电商公司大数据部门，包括数据分析团队，一些想法可以分享一下。
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目前来看，大部分电商公司都配备了数据分析人员，比如我司，200多号人，大数据&AI团队十几个人，其中包括数据分析师5-6个人。
而数据分析师的职责大部分在于对于业务的洞察，提供数据分析报表，为公司的业务运作和经营提供数据分析依据，偶尔还有对于公司的决策提供逻辑。
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但水很深。
有一句话不知道有没有听到过“数据是一个任人装扮的小姑娘”，在电商行业尤其明显。
所以对于电商的数据分析来看，不是说具体如何分析，而是说具体数据对于谁是有用的，而使用数据的人是否是真正想做事，还是说为了糊弄上级，或者说体现业绩的，这里头门道太多，涉及的利益也很多。
以销售金额为例，随便更改一下口径，其最终的业绩就很不一样，而对于那些不了解数据的人来说，表明上业绩增长了，但明白人知道看似增长的数据实际上代表着什么。
而对于不同的业务部门来说，知道用哪些对自己有利的数据去做汇报，而对于不懂数据的人来说实际上是很难发现问题的。
所以，经常会出现，每个部门感觉业务数据完成的很好，都达标了甚至超额完成了，但公司整体运作实际上并不是很好，甚至隐藏了很多雷点，整体的经营也没有感觉很好。
这就是打了一个认知差，所以，多了解一下数据构造，数据指标的构成，数据分析的基本逻辑，没有毛病，就算不去骗人，也避免被人忽悠。
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再说下发展，目前的情况大概是如此，但从后续的发展角度来看，每个公司配备数据应该是个常态，毕竟再往后发展都是一个高效的节奏，而数据的分析则不可缺少。
但如果从岗位推荐来看，更推荐算法相关，未来通过算法来提升效率，提升效果应该是个妥妥的路子了，当然数据分析也是算法落地的重要支撑。
具体走那个路子，大数据开发/算法/数据分析？我觉得是需要结合自身的兴趣来看的。
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之前在本站专栏上写的两篇数据跟业务的文章，可以看看，并且是以电商的角度出发的：
blogchong：数据和业务系列一，关于GMV有很多你不知道的事
blogchong：数据和业务系列二，用数据的视角告诉你史上最全的营销套路
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