收下这五个网站，不看文献直接搜图，节省你的宝贵时间

时间：2023-03-27 04:26:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-27 04:26:01 来源：电子商务

前几天，美师妹拿着一张图找我，问我这个条带出现这种现象是什么问题？乍一看，心中冒出多个想法，糖基化修饰？可变剪接？单纯的杂带？思虑再三的情况下，我告诉她我的解决方案，查查人家用这个抗体在这个细胞或者其他细胞中，是不是也是这种情况，怎么解释？

看到师妹一篇篇查文献、下载、看图时的迷茫与难过，我决定把直接搜图的方法分享出来。这五个网站相信能解决不少问题。

1、Open-i

https://openi.nlm.nih.govOpen-i是美国国立卫生研究院开发的科研图片数据库，也是生物和医学类首推的图片搜索网站。网站从开源文献和生物医学图像集中，收录了文章摘要和图像（包括图表，图形，临床图像等），大家可以使用文本及图像查询来完成搜索。Open-i提供约120万篇Pub Med Central文章中的370万幅图像，7,470例X光检查（包括3,955例放射学报告），还有来自NLM医学史收藏的67,517张图像和2,064个骨科插图。

鼠标移动到图片上，就能够得到相应的文章信息，点击进去以后，可以找到该篇文章及高清的图片，操作非常方便，在这几个搜图网站中排在首位。

2、PubMed Central

https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc我们最常用的文章搜索就是pubmed，其次就是这个PMC了，这个搜索的好处就是搜到的文章基本上都能够免费下载。以前的时候，PMC并没有单独的图像搜索系统，现在已经配备了，通常情况下在右侧边栏中。

我把这个图放大一点，点击右下方的“See more”就能够看到这个基因在PMC文章中的配图了，相比于Open-i，PMC有着更为详细的介绍，不过一次展示出来的图片比较有限，不适合大规模的搜索。

3、Viziometrics

http://viziometrics.org/search/这个网站就相当厉害了，被MIT Technology Review称为是The First Visual Search Engine for Scientific Diagrams，还上过经济学人杂志。这个网站利用计算机视觉和机器学习中的技术，将来自PubMed的800万图片分类为5大类型，并研究了与影响相关的视觉信息的最终模式。可以说收录程度上，高于其他两个，操作模式与Open-i类似，比较容易上手。

为什么排在第三位，主要是因为打开速度比较慢，当然也可能是我电脑和网络的问题。

4、CNKI学术图片库

http://image.cnki.net/是不是惊喜于原来我们国产货也有不错的搜索引擎，看看图片就知道画质感人了。我搜索的是HK2这个基因，发表年限更新到了2019年，图上是看不到的，要点击最后的展开。这个学术图片库有他独到之处，前面推荐的软件再牛，你能搜到中国期刊的图片吗？并不能！

只有他可以，可见排行老四的都不好惹！

5、学术搜索的营地---虫部落搜索

https://scholar.chongbuluo.com/如果你记不得前面的几个网址，记住最后一个就能解决问题了。这个网站就像当年我们上网时候的hao123网址之家，虫部落学术搜索集合了市面上最为常见的学术搜索引擎，让你一站式搜到底。

看看左侧工具栏，我们常用的学术搜索引擎都在里面，只需要轻轻点击，小手一抖，天下我有。正可谓：导师再也不用担心我的学习，师兄师姐见我就来气。把这些网站从上到下点下来，除了国外的几个网站链接比较缓慢以外，其他的网站基本秒开。其中已经包括了我们前面介绍的Open-i和CNKI，如果记不得前面的网址了，记住这一个基本就足够了。

这个网站还有一个电子书搜索，左侧基本囊括了市面上寻找电子书最好的搜索引擎，如果读书是你难以割舍的爱好，小说是科研烦闷的开心果，一定要记住这个网站。我比较喜欢这个鸠摩搜索，搜了一下最近看的传记之王茨威格写的《人类群星闪耀时》，发现各种格式都可以下载。