用数据分析方法解决《天猫和淘宝电商母婴产品》的销售情况分析

时间：2023-03-26 09:04:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 09:04:01 来源：电子商务

一、分析的背景

国家政策方面：商务部于2013年11月21日发布《促进电子商务应用的实施意见》，商务部制定《电子商务法》，通过法律层面规范网络购物行业发展，规范市场秩序，推动电子商务健康有序发展。2013年11月15日党的十八届三中全会《决定》提出“单独二胎”政策，2016年1月1全面放开“二孩”政策，婴儿潮即将到来，孕婴童行业将迎来大红利。

国内经济方面:近来中国儿童消费品市场大幅度增长。根据艾瑞咨询报告中显示，2013年中国孕婴童行业市场规模为1.43万亿元，预计2015年突破2万亿元，占社会消费品零售总额的6.8%，由此可以看出行业，孕婴童行业市场前景广阔。

国内社会方面：随着移动互联网的广泛应用带来的便利性以及电商平台愈发的规范性，越来越多的人开始寻求在网上进行购物，同时也推动了电子商务的发展。

国内技术方面：随着商业智能化，移动技术升级和行业大数据浪潮的兴起，数字化零售不再简单以线上、线下独立区分，而将真正从消费者的角度出发，逐步演变为各渠道融合，大部分零售商在各渠道触点的主动把控，内容设计创新，技术投入与运用普遍存在提升空间。

二、分析的目地：母婴产品销售从2012年7月开始在电商天猫和淘宝平台销售以来，销售量有比较大发展，但也有存在销售低点，总结过去销售的经验，同时为抓住孕婴童行业将迎来大红利商机做好准备。为了获得更多的用户，提升产品的销售量，现从不同维度多种分析方法对产品情况进行分析，提出有效有针对性的解决方案，为日后的营销政策指明方向。保障企业的长期、可持续的发展。

三、理解、清洗数据：

1. 明确数据来源

阿里巴巴天池https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

2. 数据来自天猫和淘宝上购买婴儿用品用户，本数据集包括2个excel文件：表1购买商品、表2婴儿信息。

2.1表1购买商品字段含义

用户ID：user_id

商品编号（item_id）：auction_id

商品二级分类：cat_id（商品种类ID，表示商品属于哪个类别）

商品一级分类：cat1（商品种类ID，表示商品属于哪个类别）

商品属性:property（属性值可以是大小，可以是尺码、毫升等数字，还可以指品牌等，一切可以描述商品特征的都可以称为属性值）

购买数量：buy_mount

购买时间:day（可以通过excel将时间戳显示未日期格式）

2.2表2婴儿信息表字段含义

用户ID：user_id

出生日期：birthday

性别：gender（0女性；1男性；2未知的性别）

3. 数据清理步骤：理解字段含义-选择要分析字段-字段重命名-删除重复值-处理缺失值-数据一致化-数据排列-异常值处理-数据分组（如下）

四、提出问题

1.2012年到2015年总销售量的波动情况如何？

2.热销产品、滞销产品的销量情况如何？

3.男、女婴儿对不同商品的需求有无差异？

4.不同年龄婴儿对不同商品类别的需求有差异?

针对以上问题整理出相应的分析思路

五、构建模型分析问题

（一） 产品角度：

1.2012年到2015年总销售量的波动情况如何？

2012年-2015年年销售总量如图1所示，母婴产品共计出售76250件，其中2012年和2015年只有部分统计数据。

从图2可以看出，2012年-2015年每月总销售量呈现上升趋势，市场销售量逐年提升。根据观察，每年11月出现销量峰值，而每年1月、2月为全年销量的最低点。那么，是什么原因导致这样的现象呢？利用假设检验方式进一步探索其原因。

1.1每年11月销售量出现峰值的原因？

提出假设：每年双11节活动带动产品销售量的上涨

从图中分析可知，2012年、2013年、2014年在11月11日“双十一”这一天销售量和用户数量明显比其他日期高出许多，其中2014年销售量峰值最高，同比增长约2.5倍。从单独每年11月日销售量趋势看：2012年存在一个销售量小高峰11月19月；2013年11月29日也存在一个销售量峰值；2014年销售量峰值明显，还存在11月13日。其他销售量小高峰产生的时间非常见活动，同时对应该时间段的用户数没有明显增长。经查销售明细：2012年11月19日用户ID 462029374购28大类产品525件；2013年11月29日用户ID 125495768购28大类产品410件；2014 年11月13日用户ID 2288344467购50014815大类产品10000件。此为用户大量订购产品，增加销售量。

得出结论：1）.每年11月销售量上涨是“双十一”促销活动带动产品销售量增长。

2）.重要用户大量订购产品，也带销售量的增长。

1.2每年的1月、2月 销售量下降的原因?

提出假设：春节假期导致快递停运，产品销售量降低。

上图中显示2013年单日销售量和用户数从2月3日到2013年2月15日之间的销售量达到最低值，查询日历得知2013年的春节是2月10日；

2014年单日销售量和用户数从1月26日到2月3日之间的销售量达到最低值，查询日历得知2014年的春节是1月31日。春节假期和销售量最低值期间的时段吻合。 同时春节假期商家与物流公司会提前一段时间停止产品售买和快递运输，过春节时期用户走亲访朋，购买欲望也会下降，使整体销售量下降。

得出结论：春节假期导致快递停运，产品的销售量降低。

2.热销产品、滞销产品的销量情况如何？

统计2012年7月1日到2015年2月5日各大类产品销售总量，，如图7所示，产品大类28，50014815，50008168销售量都比较高，销售占比达到88%，属于畅销产品。其中，产品大类28销售量最高，是最受欢迎的产品。产品大类38，50022520，122650008是销售量比较少的产品，销售占比仅12%。其中，产品大类122650008销售量最低，是滞销产品。122650008这类是耐用品还是不符合消费者需求的产品，若是不符合消费者需求的产品就要及时清理库存，销售对销的产品。

（二）用户角度

2.1男、女婴儿对不同商品的需求有无差异？

上图所示，女婴儿用户人数略高于男婴用户人数。女婴购买需求的人数492人，男婴购买需求的人数438人，合计总人数930人。女婴购买需求的人数比男婴购买需求的人数多出54人，占比5.8%。

产品大类方面：男、女婴儿购买产品销售量情况

如图所示，产品大类方面28，50008168，122650008这三类产品男女婴儿购买需求量差别不是很大，可以采取相同的销售方式。38，50014815这两类产品中女婴儿购买需求量相对显著，在销售时可以主推女婴儿方向。50022520这类产品本身需求量不是很大，男婴儿购买需求量相对稍高，在销售时可以主推男婴儿方向。

2.2不同年龄婴儿对不同商品类别的需求有差异?

上图所示，用户人群是未出生和年龄在0-3岁之间的婴儿。随着年龄的增长，购买需求量是递减的，在销售时主要针对0-3岁之间的婴儿展开。

那么，这些婴儿对不同类别产品的需求又如何？

上图所示，未满一岁的婴儿中，50014815类产品非常畅销，接下来50008168，28类商品，对于1岁婴儿而言，38，50008168，50014815销售量比较高。对于2岁儿童而言，50008168，50014815销售较高，对于3岁儿童而言，50008168，28销售较高，而未出生婴儿家长更热衷于购买50014815，50022520，28这三类产品。总体而言，每个年龄段对于50014815的需求量都非常高，其次是50008168和28。因此，销售时要着重关注这三类产品的销售情况。针对不同年龄段用户再细化开展营销策略。

六、结论与建议

1. 天猫和淘宝“双十一”是大型的促销活动，因此可以针对这个时间段加大产品的供应，并进行积极的推广活动。

2. 单用户有大量订购的，带销售量的增长，是重点用户，要重点维护。

3. 产品的销售量在每年1月、2月春节期间由于假期导致的快递停运等原因造成年度销售量最低，因此可以减少相应的的推广促销活动，控制产品的库存，加强对资源合理分配。

4. 产品大类28在一年中销售量最高，可以加大这类产品的宣传和供应。

5. 女婴的购买量大于男婴，婴儿性别不同对不同类产品的需求也不同，在推广营销时要有侧重。

6. 产品销售量主要集中于未出生婴儿和0-3岁的婴儿，销售进行制定营销策略时，可以着力主推这类年龄段的婴儿产品。