数据分析母婴用品的电商销量问题

时间：2023-03-26 06:12:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 06:12:01 来源：电子商务

随着互联网的日渐普及，人们的消费行为也有所改变。以前需要在实体店里买日用品，现在可以在各个电商平台进行购买，大大方便了生活。电商平台之间的竞争也日趋激烈，怎么样更好地更快地满足用户需求，为他们提供需要的产品，成为了电商平台关注的问题之一。对用户在电商平台的消费行为进行分析，便于今后电商平台及商家开展有针对性的营销活动。

一、数据集介绍

数据来自淘宝和天猫上购买婴儿用户，本数据集包括2个excel文件

表1购买商品

表2婴儿信息

二、数据来源

阿里巴巴天池https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

三、解释表里数据字段的含义

表名	字段中文名	字段含义
购买商品	用户ID	用户的唯一标识和编码。
	商品编号	商品的唯一标识和编码
	商品二级分类	商品类别上的二级分类，属于一级分类的下一层级
	商品一级分类	商品类别的大类别
	商品属性	针对商品的大小、尺码等特征进行描述
	购买数量	用户购买量或下单量
	购买时间	用户下单的时间
婴儿信息	用户ID	用户的唯一标识和编码。
	出生日期	用户的出生年龄
	性别	用户的男女性别si

四、提出问题

根据已有数据，提出以下问题

1、婴儿产品的复购率如何？

2、不同种类的产品的销量情况怎么样？

3、婴儿的性别对商品销量有何影响?

4、婴儿的年龄对商品销量有何影响？

5、热销产品和差销产品有哪些？

以下是分析思路：

四、清洗整理数据

1、前期已经对表1表2的数据格式进行处理，并补充表2 婴儿信息的商品一级分类、二级分类信息。方法：按照用户ID对表1进行VLOOKUP匹配出商品分类信息。

2、对异常值的处理：

（1）年龄上的异常值。通过婴儿出生日期和用户购买日期，计算用户年龄，发现一位28岁的用户，不符合婴儿用户年龄，剔除数据值。

（2）性别上的异常值。婴儿表上的用户总量有953个，性别为未知的用户有27个，占比约为2.8%。可以忽略这部分数据的影响，将性别为未知的数据剔除。

五、对已拥有数据分析问题：

商品销量受时节季度、用户性别和用户年龄等的影响。

（一）用户角度

1、婴儿不同的性别对商品销量的影响

女婴儿对商品销量比男婴儿贡献大。男婴儿商品购买量是559个，女婴儿购买量是931个。从商品的不同类别继续分析男女婴儿消费情况。

女婴儿对一级商品品种28、38、50008168、50014815、122650008需求量比男婴儿更大。

婴儿产品的复购率：消费两次以上的付费人数/付费人数=60/927*100%=6.47%。婴儿用户购买商品量上，老用户对商品的重复购买占比小，新用户占比贡献更大，说明商品对用户的粘性不够，需要从竞品、商品上等角度上研究。

2、婴儿的不同年龄对商品销量的影响。

横轴代表用户年龄，可以看出，0-1岁之间的用户的商品销量最大。

出生前-11岁的婴儿对一级商品50008168和50014815两类商品需求量最大。

（二）产品角度

对表1中的购买时间数据进行格式化处理，忽略商品属性和商品编号这两列，注重分析商品一级、二级分类。

一级类目商品月份销售情况。选取字段商品一级分类、购买时间和购买数量，商品编号28在1月、5月、7月和12月份销售量突出。商品编号38、50022520和122650008的销量和其他一级商品相比，销量不突出。商品编号50008168销量高峰在9月份，商品编号50014815在11月份的销量相比其他一级商品异常突出。

编号5004815在第四季度11月份的销量表现抢眼，超越了其他类目，成为销量最佳的类目。结合图3和图4判断，是因为出现了某位用户购买大量该类商品。

总体而言，一级品目商品28、50008168的各个月份销量更稳定，在一年中某些月份会有突出表现。

六、总结建议

1、女婴儿用品的销量远大于男婴儿用品销量。重视女婴儿用品的推广宣传和运营。

2、一级商品类别28和50008168销量较高。保持对这两类商品的供应稳定，加大这类商品的宣传和推广。

3、出生前到1岁之间的婴幼儿用品销量高。增加对这个年龄段的商品品类的投入和关注。

4、婴幼儿的复购率低，用户粘性低。需要在产品运营和用户运营、竞品上下功夫，分析研究老用户的消费行为，提升产品品牌的忠诚度。