数据分析入门系列：电商平台母婴用品分析报告
时间：2023-03-26 05:48:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-26 05:48:01 来源：电子商务
1）分析背景
为了实战检验数据分析的学习情况，本次完成电商行业数据分析报告，作为数据分析学习的输出成果。
随着80后和90后进入婚育高峰期，中国开始进入第四次婴儿潮。母婴用品一直都是高需求市场，从2010年起各大综合平台进入母婴电商市场，网购成为重要消费场景。2012年孕婴童用品线上渠道交易规模为571.8亿元，年增长率保持在20%以上。
本次分析使用阿里云天池电商平台母婴用品数据Baby Goods Info Data，数据集中包含两个表格，表1为购买商品信息，表2为婴儿信息，数据字段理解如下：
2）分析目的
通过对产品和用户分析，从数据集中挖掘价值信息，为电商销售提供可行建议。能够了解市场整体情况、各类产品销量情况、用户购买偏好，使电商促销活动更加具有针对性和有效性，提高整体销量。
3)分析思路
1.思维导图2.提出问题：①商品成交量和订单量随时间变化情况怎样？
②产品复购率如何？
③如何定义热销产品？
④用户具有什么购买偏好？
4）分析内容
1.销量波动原因？ 我们由月销量情况可以得出两个基本信息：1.每年5月和11月是销量高峰；2.从图中来看销量逐年增长。我们需要对得出的信息进一步探究，以挖掘更多有用信息。
由于2012年和2015年数据量不全，无法以年为单位进行比较，因此需要将时间进行横向对比，又因为总销量 = 订单数量 X 每笔订单购买数量，通过下图方式进行对比。
①2012年和2013年、2014年同期横向比较
通过横向对比2012年至2014年7月至9月订单数量与订单平局购买数量可知，订单数量月走势与总销量走势情况相似，而订单平均购买数量没有明显的波动，因此横向对比情况，销量逐年增长且因为订单数量逐年增长。
②2013年和2014年同期横向比较
2013年与2014年整年横向对比，可以得出同样结论，订单数量为主要影响销量的原因。
③2015年和2013年、2014年同期横向比较（1月-2月5日）
从总销量情况（图一）15年2月可能存在销量影响下滑，通过环比比较发现，15年1月、2月实际成销量增长趋势，至此通过三方面对比发现，从目前数据情况而言，2012年-2015年总销量呈现持续增长趋势，且销量增长主要与订单数增长有关联。接下来分析销量在5月和11月销量达到峰值的原因。
④5月和11月销量达到峰值原因
首先需要对产生此问题的可能原因提出假设，结合数据集已知字段情况提出如下假设。
由图中可知，总销量和订单数存在高相关性，并且每年5月和11月的订单数也是高于同年其他月份，销量达到峰值的同时订单数也达到峰值。
订单平均购买数量在1.4-2之间波动，且5月和11月与其他月份差距不大，非主要影响原因。
从图中可知，商品一级分类38、5002250、122650008月销量较低无明显波动；商品一级分类28、50008168、50014815贡献主要销量，可以了解对应月销量情况。
从图中可以看出，上述一级分类商品的走势在5月和11月会有波峰情况存在，非个例现象，那么我们需要分析对应日期与销量的关系，是否存在促销情况。
从图中可以发现5月销量小高峰期较一致，5月11日-5月12日、5月20日-5月30日均有不同程度的销量峰值，有理由受促销影响，同时5月节日较多：劳动节、母亲节、520节日，且紧接着6月的儿童节，商品促销活动频繁，导致商品销量出现小高峰；11月销量情况则和双11高度相关，包括双11节前预热促销及节后持续的活动，可以得出结论：5月和11月销量呈峰值与促销活动相关。
2.产品复购率如何？①总体复购情况
绝大部分用户只购买了1次商品，复购用户极少。由于缺少相关数据支撑，后续可以从用户对象、投放渠道、产品评价、售后服务等维度进一步分析原因。
3.如何定义热销产品？ 总销量和订单数量、单个订单平均购买数量有关，结合这两项数据来评价商品的受欢迎情况，使用对数函数对数据进行降权处理并赋予对应权重后相加得出总得分。
①热销产品TOP10
TOP10中28、5002250、122650008一级分类商品占据8名。可以根据此得分表机型针对性促销，订单较多、单次购买少的产品可以使用折扣优惠促销；订单和单次购买多的产品可以结合优惠券满减进行促销。
4.用户偏好①不同年龄用户消费偏好
首先了解用户年龄段分布情况，因产品面对用户为婴幼儿，可以看到，80%左右的用户集中在0-3岁，根据二八法则，我们应该重点关注这一类主要用户，展开了解不同一级分类商品用户的偏好。
1岁及以下用户各大类商品购买量远远大于2-3岁用户，1岁及以下用户对于28、50014815、5008168等热销一级分类需求量较旺盛，尤其是50014815类商品，可以重点针对0-1岁用户进行营销。
②不同性别用户消费偏好
性别人数之间没有明显的差距。接下来了解订单情况。
男性用户购买量更大，需要识别出不同类商品对于性别销量的关系是如何的。
50022520和122650008类销量差别不大，但对于热门一级分类28、50014815、5008168以及38来说，男性用户需求相对显著。
5）结论
①母婴电商市场从目前数据来看呈现每年逐步增长趋势，且订单量增长是主要原因。
②每年的5月和11月因为促销活动使得月销量有明显提升。
③商品分类一级分类28、50014815、500081568贡献主要销量。
④婴儿产品的复购率很低，需要进一步从产品、市场、运营、售后等维度去分析原因。
⑤不同性别、年龄用户购买偏好不同，0-1岁用户为主要消费人群。
6）建议
①母婴电商市场前景良好，可以细化各类商品分类、推出更多商品。
②28、50014815、5008168为高销量商品一级分类，可以加大商品的宣传和供应。
③5月和11月继续进行积极的推广促销活动，其他销量较高月份（如9月等）也可尝试类似思路去提高销量。
④根据挖掘的热销产品，可以作为促销活动期间的主力产品，加大对应商品的宣传和供应。订单较多、单次购买数量少的产品可以使用折扣优惠促销；单次购买数量多的产品可以结合优惠券满减进行促销。
⑤用户性别偏好方面，28、50014815、5008168商品分类应当重视男性用户；用户年龄偏好方面，商品销量主要集中于1岁及以下（含未出生）婴儿，可以重点打造、推送此年龄段的婴儿产品。
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