母婴产品电商数据分析报告

时间：2023-03-26 04:28:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 04:28:01 来源：电子商务

母婴产品电商数据分析报告

一. 分析背景

从阿里云天池获取了一份婴儿用品数据集，来源：Baby Goods Info Data。数据集采集时间为2012年7月到2015年2月。数据集的具体信息如图1中所示

店铺主要以自营B2B业务为主体，销售母婴类商品，店铺在2012年到2015年间，销售规模、消费用户逐年增加，累计用户数量达到29942，销量达到76250。但是店铺复购率较低，新增用户速度慢减缓。报告中将从客户特征、销售数据、商品属性等方面对店铺的经营情况进行分析。

二.数据的统计性描述

1. 商品品类与销售情况的统计性描述

店铺经营的婴儿用品可以分为6个一级品类，661个二级品类，商品销售情况按照一级品类进行统计如图3所示，图2中为了方便表示将商品一级品类编号 28、38、50008168、50014815、50022520、122650008重新名为甲、乙、丙、丁、戊、己。

（1） 店铺在截取的销售时间段内总销量达到了76250件，商品一级分类为6种，商品二级分类为662种。店铺中一级商品销售量由高到低排列分别是：甲、丁、丙、乙、戊、己。店铺中二级商品种类由高到低排列分别是：甲、丁、戊、丙、乙、己。

（2） 每个大类中二级商品种数对销量的贡献值（销量/二级商品种类）区别较大，如图3中所示，其中按照销量贡献由大到小排列为：丙253.9件、己131.7件、丁124.3件、乙107.8件、甲106.9件、戊29.2件。

2. 商品销售时间与销售情况的统计性描述

（1） 由于获取的数据只有2014和2013年是全年的完整数据，2012年只有三四季度数据，2015年只有第一季度数据。从年度表现来看2013到2014年销量提升了1.85倍。

（2） 从全年内的季度表现来看，一季度到四季度销量逐渐上升，第四季度为全年销售额的主要贡献季度，且逐年比例上升，2014年第四季度销售量占全年的44.6%。

1. 建议

1) 店铺应该增加更适合3-6岁用户的产品，提高产品的销量。

2) 对于有特殊目标人群（性别、年龄）的商品类别，应该实行定向营销，通过适当的渠道（如淘宝直通车），千人千面的对用户进行产品推广。

3.用户画像特征与销售情况的统计性描述

（1） 在店铺中登记了性别、年龄信息的是会员用户，统计时本店铺产品主要适用于0-6岁儿童，在数据统计时将年龄超过6岁的用户提供信息视为虚假信息，不计入统计；在统计时间段内店铺总消费人数为29972人次，会员用户总人数共有906名，占三年内中消费用户的3.1%；在店铺内消费的每位会员一次订单平均会购买1.6件商品。

（2） 从用户的性别比例上可以看出男性用户与女性用户的人数比例几乎为1:1，但是男性用户购买商品的数量是女性用户的1.64倍。

（3） 从用户年龄角度进行统计，可以看出店铺中80%的销量来源于0-2岁用户，其余年龄段的用户只占总销量的20%，如图6所示。

三、数据分析及建议

问题一：店铺商品运营对销售状况的影响？

1. 分析思路

2. 问题分析

1) 一级商品大类下二级商品类别的丰富度明显不同。甲大类下有267种产品，己大类下只有17种相差十倍以上。在不考虑商品属性（婴儿车、奶粉）本身的影响下，单从各大类产品的种类分析，种类数量差距过大；

2) 种类数量与销量大小没有线性关系。通过销量贡献值看出，种类过多会导致平均每种产品的贡献值就下降，增加店铺运营的成本，影响店铺资金流动，压缩店铺利润，降低店铺服务质量。分析数据提取时间内的商品的销售状况，以甲类产品为例，甲的267种产品中的36种创造了甲类销量的80%，显然甲产品种类过于冗余。

3) 为衡量销量与种类丰富度之间的差别带来的影响表现得更直观， 可以用四象限图根据销量与商品数量可以将一级商品目录商品进行划分如图7所示，第一象限：种类多，销量高；第二象限：种类少销量高；第三象限：种类少销量低；第四象限：种类多销量低。

3. 建议

1) 明确店铺的发展路线。根据经营者经营能力，资金情况，产品渠道等因素综合考量确定发展路线。可以围绕某个大类产品进行深度专一化运营，打造爆品，同时少量配置少量其他品类产品；在运营状况稳定后，再向其他领域扩张。

2) 根据四象限图中描绘的状况，第一象限产品销量和种类丰富度都比较高，属于成熟的产品类别。应该对这类产品进行二级品类优化，通过控制种类数量，降低货物存储和产品运营成本提高利润。第二象限产品种类少但是销量高属于成长期产品，应该增加其商品种类，进一步提高销量，并且在这个过程中迭代更新产品优化产品配置。第三象限产品销量低且种类少，但是二级商品种数对销量的贡献值高，属于潜力型产品，应该增加其种类数，加大营销推广力度。第四象限产品种类种类数多且销量差，应当尽快削减商品种类。

3) 对于产品进行迭代更新，长期销售状况差的产品进行淘汰，引入新产品。

问题二：不同时间维度下店铺的销售状况是怎样的？

1. 分析思路

2. 问题分析

1) 数据源分析。获取的数据日期为2012年三、四季度数据，2013、2014年全年数据，2015年第一季度数据。所以主要分析2013与2014的全年数据。

2) 数据时间段内店铺经营的大环境。

市场环境：2014年店铺所属的B2B市场交易额达到10万亿元，同比增长22%。从行业角度来看2014年与2013年飞速涌现出大量母婴网购垂直平台，2013年中国孕婴儿童行业市场规模达到1.43万亿，艾瑞网预计2015年达到2万亿。

政策环境：2014年国家推行单独二胎政策，全面二胎政策也即将推行，市场需求被解放。

经济政策：2013、2014年国家经济政策保持稳定，“稳中向好”，市场由投资型向消费性转化，内需旺盛。

3) 节假日、促销活动对店铺销售状况的影响。

在数据的统计性描述中可以看出一季度销量相比其他季度明显较小。分析认为春节导致物流停运，会将一月份产生的部分需求转移到前一年的第四季度。

双十一，双十二，京东618是电商的年度最大的促销活动，以2014年的店铺日销售数据展开分析，通过图可以看出店铺在2014年双十一，双十二期间店铺销量有所提升但是提升幅度有限。

十一、五一等节假日店铺日销量没有明显变化，销量稳定。

4) 店铺月度销售数据，日销售数据反应出的问题。

从季度上来看，2014主要销量贡献来源于第四季度，一二季度销量过低。从日销收数据上发现，店铺的大笔订单都是来源于工作日，周末几乎没有大批量订单，说明店铺销量来源主要是零售商家，个人购物数量较少。

1. 建议

1) 目前阶段为母婴用品店铺发展的黄金时机，在运营能力、资金、商品渠道等必要因素齐备的情况下应该扩大发展规模、加速店铺成长。

2) 店铺的个人成交规模仍然不足，应该通过合适的渠道加大店铺推广力度，增加在电商促销节的折扣力度、宣传规模、店铺运营能力、客户服务质量、产品质量，扩大营销。

3) 根据季度不同，推出符合时节的产品，在销售淡季加大折扣力度、制定合适的店铺商品价格层次。

问题三：用户画像对店铺销售的影响？

1. 分析思路:

2. 问题分析：

1) 用户对本店铺销售产品年龄越大需求越低。店铺主要销售额源自0-2岁用户，3-6岁用户在店铺购物数量少。

2) 分商品大类来看，1岁以内用户对甲、丁类产品需求最为旺盛，随着年龄增大，需求逐渐降低。乙类产品只有0-4岁用户有购买记录，且在1岁销售状况最好。丙、己类产品在各年龄段销售情况最为稳定，均有稳定市场。戊类产品与乙相同，只在0-4岁用户有购买记录，且在1岁以内销售状况最好。

3) 总体数量上男童的需求高于女童。在统计性描述中可以看出，人数相当时男童需求比女通高。

4) 从产品分类上男女童需求有明显差异。甲、丙、己三类产品，销售比例接近性别比例，男女童需求相当。乙、丁两类产品男童需求明显高于女童。戊类产品，女童需求明显高于男童。

1. 建议

3. 建议

1) 店铺应该增加更适合3-6岁用户的产品，提高产品的销量。

2) 对于有特殊目标人群（性别、年龄）的商品类别，应该实行定向营销，通过适当的渠道（如淘宝直通车），千人千面的对用户进行产品推广。