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电商母婴用品销量分析

时间:2023-03-26 03:08:02 | 来源:电子商务

时间:2023-03-26 03:08:02 来源:电子商务

1 分析背景

2 数据来源与简介

数据来源: Baby Goods Info Data-数据集-阿里云天池

概览: 本数据集有两张表, 为了方便理解, 我把字段名翻译成了中文

3 数据清洗

主要进行了以下数据清洗步骤

3.1 多表关联 —— 通过VLOOKUP函数对表1表2进行关联

3.2 异常值处理

通过四分位法发现"购买数量"字段存在异常值,根据异常值计算公式得出大于1的为异常值, 但是基于业务情况我把单次购买数量大于20的视为异常值, 异常值将不参与本次分析。

3.3 格式处理 —— 日期格式的统一化

4 本次分析的目的、思路和方法

4.1 目的

寻找销量上升or下降的原因, 给出提高销量的建议

4.2分析思路

从时间, 产品, 用户, 业务等维度, 对销量复购率进行分析

4.3 分析方法

5 销量分析

5.1 销量的整体情况如何?







总结: 在销量订单数量增长的同时, 平均每笔订单的销量呈下降趋势, 可见销量的增长是订单数量增长所导致的。


5.2 不同时间的销量走势如何?

因为2012和2015年数据缺失, 所以这里只分析2013年和2014年

从上图可以发现 :

从上图衍生出的业务问题:

5.3 二月销量下降的原因是什么?

提出假设:春节导致2月销量下降

从上图可以看到 :



提出假设2:二月的订单数量下降 (销量=平均每笔订单销量*订单数量)

【2月销量下降原因】总结:



5.4 五月销量上升的原因是什么?

提出假设1:5月的订单数量上升 (销量=平均每笔订单销量*订单数量)



【结论】平均每笔订单销量订单数量的上升共同导致了5月销量上升

提出假设2: 5月做了促销

【5月销量上升原因】总结:



5.5 十一月销量上升的原因是什么?

提出假设1: 双十一促销导致11月销量上升

从上图可以发现, 除了11月11日当天销量迎来高峰以外, 其余日期销量均接近平均值。

【结论】11月销量上升主要是因为双十一当天销量上升

提出假设2:订单数量上升导致11月销量上升 (销量=平均每笔订单销量*订单数量)

【2013年平均每笔订单销量】11月比全年平均值少2.6%,双11当天比全年平均值少14%

【2013年平均每日订单数】11月比全年平均值多44%,双11当天比全年平均值多869%

【2014年平均每笔订单销量】11月比全年平均值少6.5%,双11当天比全年平均值少15%

【2014年平均每日订单数】11月比全年平均值多48.4%,双11当天比全年平均值多1004%

【11月销量上升的原因总结】11月销量上升主要是因为双十一当天的订单数量上升,详情如下:



6 性别分析

6.1 男女的销量占比如何?

6.2 男女分别喜欢哪些一级商品类型?

商品一级分类

6.3 为什么【122650008】最不受欢迎?

分析思路:【50008168】受欢迎可能是因为细分商品类型少、每单销量低、订单量低,我们从这几个维度展开分析。

一级商品分类销量 = 二级商品分类数量*平均每个二级商品分类订单量*平均每笔订单销量


6.4 男女分别喜欢哪些二级商品类型?

商品二级分类



6.5 男女均畅销的二级商品类型有哪些?

7 结论与建议

1、平均每笔订单的购买数量较低,75%以上的用户单次只购买1件商品。双十一平均每笔订单的购买数量比全年平均值低15%

建议:【产品部门】提供商品捆绑销售方案, 【市场部门】策划满减活动,【用户部门】及时跟进用户反馈,以提高每笔订单购买量。

2、【122650008】是因为商品类型较少较少导致销量较低,【50008168】销量最高是因为订单量高,但是其每笔订单销量较低,商品类型较少。

建议:【产品部门】开发上架更多商品类型,丰富用户的选择,【用户部门】寻找客户潜在的需求,回访用户使用产品的体验。

3、女性偏好更分散,男性偏好更集中,做好精准营销

男性偏好:50013636、50010558

女性偏好:50018831、50013636、211122、50006602

男女通吃:50013636

建议:【市场部门】针对不同性别的婴儿制定促销方案,加大对男女通吃商品的销售力度,【产品部门】丰富男性商品类型,给男性更多选择

关键词:分析,用品

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