电商母婴业务可视化分析
时间：2023-03-26 02:04:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-26 02:04:01 来源：电子商务
通过Excel神器针对电商母婴业务进行数据清理统计，接下来，利用数据透视图将清理统计的数据进行可视化。
数据源：
一、明确问题：
- 商品销量高的月份和季度分别是哪些？影响因素是什么？
- 哪类商品比较吸引用户？
- 同一类商品，哪个年龄段的婴儿购买量比较多
- 不同性别的婴儿在同一年龄段购买量。
二、理解数据：
- 表1购买商品字段
- 用户ID：user_id
- 商品编号（item_id）：auction_id
- 商品二级分类：cat_id，商品种类ID，表示商品属于哪个一级分类类别）
- 商品一级分类：cat1，商品种类ID，表示商品属于哪个类别）
- 商品属性:property（属性值可以是大小，可以是尺码、毫升等数字，还可以指品牌等）
- 购买数量：buy_mount
- 购买时间:day
2.表2婴儿信息表字段
- 用户ID：user_id
- 出生日期：birthday
- 性别：gender（0女性；1男性；2未知的性别）
三、数据分析
- 在每个月份和季度中，销量高的月份和季度分别是哪些？影响因素是什么？
首先，查看2012年—2015年母婴商品销售量，2014年销售量是最高的，占比达到55.4%.
其次，来统计查看下所有季度中的商品销售情况，由于2012年和2015年这两年的销售量没有完整的四季销售量数据的，所以，通过2013年—2014年季度销售量数据比较，从中看出每季度的销售量都在逐年增加。
除此之外，2012年—2014年中，每年的第四季度的用户购买量是最多的，占比分别达到5.44%、11.26%、24.75%。这有可能缘由于10月至12月节假日和活动日居多，例如国庆假期，感恩节，圣诞节等多种节假日捆绑营销活动，尤其是双11和双12等这样类型优惠力度较高的活动，大部分网店和品牌方都为此铆足了劲，举办各种各样的促销活动，以此提高销售量。
2.哪类商品比较吸引用户？
首先，统计2012年—2015年各大类别商品的销售总量情况，从中可看出，28类商品销售量最高，122650008类的销售量最低。
然后，由于2012年和2015年没有一整年的销售量数据，故刨去这部分数据。针对2013年—2014年的销售量数据进行分析，根据产品整体类别购买量看，每个产品都是处于逐步增涨的状态。
通过以上数据统计，所有类别商品中，28类的商品销售量是最高的，于是我根据商品一级分类整体购买量来研究探索28类商品购买量高的原因。从以下表数据可得出，28类商品的二级类目种类在整体一级分类商品类目中是最多的，占比达到40.33%。
由此可知，28类商品的二级类目种类较多，增加用户选择性和比较性空间，关键字搜索范围扩大，这样便于用户的购买。
然后，继续来看看一级分类商品中对应二级类商品购买量情况。如下所示的是一级分类商品中购买量最高的二级分类商品数据。
由上图可得，在所有的一级分类商品中对应购买量最高的二级分类商品，50014815类的二级类商品50018831购买量比较多，说明该类商品是比较受大众用户的喜爱。为了提高整体产品的销售量，尝试通过高销捆绑低销商品买一赠一，满购金额额外小额兑购和0.01元这类低价抢购等营销模式，带动滞销商品的出货量，降低亏损成本。
以上统计主要是围绕商品的销售情况展开，接下来，针对用户群展开深一层的分析。
首先，先统计2012年—2015年的母婴商品中，受众用户群里面的男婴和女婴的比例情况。
接着，继续统计看下各个年龄段的婴儿销售情况。
由上图可得，2012年—2015年母婴商品销售情况，男女婴儿主要消费年龄段集中在0—2岁，占比分别达到23.21%、32.83%和17.43%。除此之外，也可知道，随着婴儿的年龄增加，对母婴商品的需求是逐渐减少的。
继续探究2012年—2015年一级分类母婴商品中男女婴的整体销售情况。
根据上图统计情况可看出，最受男婴用户群喜欢的商品是50008168类，二最后女婴青睐的是50014815类。
由于0-2岁的婴儿对母婴商品需求量最高，故针对这段年龄的男婴和女婴展开细究。
1岁前的男婴对50014815类母婴商品需求较高，而2岁的男婴对50008168类母婴商品需求较大。
1岁前的女婴对50014815类母婴商品需求极高，尤其是1岁的女婴宝宝，可以针对性增加该类别的生产量。而2岁的女婴对38类母婴商品需求较高。
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