母婴产品电商数据分析

时间：2023-03-26 01:16:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-26 01:16:01 来源：电子商务

一、分析目的

找出影响销量的营运指标，分析用户的购买倾向

二、理解数据

1、数据集介绍：数据来自淘宝和天猫上购买婴儿用户，本数据集包括2个excel文件

表1购买商品（sample)sam_tianchi_mum_baby_trade_history.csv）

表2婴儿信息（(sample)sam_tianchi_mum_baby.csv）

2、字段含义

⑴表1购买商品

字段

中文名称

user_id

用户id

auction_id

购买行为编号

cat_id

商品种类ID

cat1

商品属于哪个类别

property

商品属性

buy_mount

购买数量

day

购买时间

⑵表2婴儿信息表字段

字段

中文名称

user_id

用户id

birthday

出生日期

gender

性别（0 男性；1 女性）

三、分析思路

四、数据清洗

1、将字段名称改为中文，通过用户ID信息，用Vlookup函数，将表2中出生日期和性别字段添加到表1中，根据出生日期字段，用公式计算儿童年龄.

2、商品属性字段有缺失值，但产生缺失值的个别用户购买数量

3、性别字段中标记为2的数据为错误数据，选择删除

五、数据分析

营运指标

1、2012-2015各月所有产品平均销量情况

从图中看出，2月份平均销量全年最低，可能是受春节放假影响。2-5月销量逐步增长，5月达到上半年销量峰值，5月之后销量开始降低，7月销量降到下半年最低水平，7-11月销量逐步增长，11月销量达到峰值，11月环比10月增长22%，证明双十一促销活动对产品销量影响很大

2各类产品销量情况

由饼图可看出，从2012年7月至2015年2月期间，50008168、28、50014185三类产品合计销量占总销量的81%，为热销产品，将它归为A类产品，50022520、122650008、38三类产品销量合计销量仅占总销量的11%，将它们归为B类产品。

3、各类产品销量和时间的关系

从折线图中可以看出，A类产品总体销量呈上升趋势，其中50008168在每年5、9、11月出现明显的销量高峰，2、7月出现明显销量低谷，双十一促销活动及2月春节放假是影响因素之一，还应考虑其是否为季节性产品。另外两类产品销量趋势相对平缓，和50008168有类似的销量走向，也是11月份销量高，1-2月销量低。

B类产品相对A类产品销量差距很大，其中38销量趋势变化平缓，其余两类也存在2月销量低，11月销量高的情况，但整体全年销量差距不大。

4、连带率

从购买次数的条形图中看出，销量更高的A类产品在购买次数上也多于B类产品，证明用户购买次数是影响销量的影响因素之一，连带率=65054/24777=2.62>1.3

会员指标

1、复购率

图表显示是用户对应购买行为次数的降序排列均为1，因此用户复购率为0，平均购买次数为1

2、用户画像

⑴不同性别购买倾向

由图中看出，男性用户比女性用户总数高出27%，购买总量高出女性44%，男性用户的购买力更强，他们倾向的产品类型基本一致，为28、500008168、50014185，即A类产品。

⑵不同年龄购买倾向

由表中看出，0-7岁用户为主要消费人群，其中0-3岁购买量占总量的百分之26%，各年龄段用户倾向产品依然集中在A类产品上。

五、结论和建议

1、销量前三的产品为28、50014185、50008168，其销量远高于其余三类，商家应考虑升级B类产品或开发新的替代产品；

2、从产品11月的销量看出，促销活动对销量影响大，商家应抓住促销时机冲销量；同时，结合实际业务，找出产品是否存在淡旺季的周期规律，总体上看，每年的2月和7月销量最差，5月和11月销量最好。具体到不同类别产品的淡旺季， 50008168在每年5、9、11月出现明显的销量高峰，在每年的2月和7月销量不佳，商家应根据促销活动情况和周期销售规律及时补充库存

3、各类产品复购率均为0，平均购买次数为1，用户留存率低，没有老用户，商家应针对这一情况改进产品或服务，例如结合年龄和性别购买倾向，定期为用户做个性化推荐。

4、用户画像：随着年龄增长，用户越来越少，0-7岁是主要用户， 0-3岁购买量占总量的百分之26%，其中男性用户数量及购买量均高于女性用户，性别对于销量有一定影响。购买倾向均集中在A类产品，商家应结合产品设计等因素，考虑针对女性用户的营销策略及产品改进。同时，对 0-3岁这一核心年龄段做进一步有针对性的推荐。