电商行业业务知识梳理
时间：2023-03-21 00:56:01 | 来源：电子商务
时间：2023-03-21 00:56:01 来源：电子商务
参考来源 华天清：电商平台应该分析哪些数据？具体怎么去分析
张溪梦 Simon：电商网站通常怎么提高订单转化率？
下图是笔者根据《增长黑客》中的内容绘制的通用业务知识脑图，下面我将结合电商行业进一步了解具体指标以及如何提高订单的转化。电商数据分析的基本指标体系，主要分为8个类指标
1. 总体运营指标：从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控，起码对运营的电商平台有个大致了解，到底运营的怎么样，是亏是赚。
2.网站流量指标：分析网站的访客数据，从而优化网页，并对访客的行为进行分析等。
3. 销售转化指标：分析从下单到支付整个过程的数据，提高转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。
【延申：如何提高订单转化率？】可以从以下三个方面考虑：
- 商品运营：合理优化电商网站页面，让更多的用户对于内容感兴趣，并且愿意去了解；
- 用户运营：对不同的用户做精细化运营；
- 用户转化分析：针对用户购买流程中的各个转化点进行数据分析，查找问题所在，促进转化。
１）商品运营：流量优化＋品类优化２）用户运营：从两个角度出发：一是找到用户留存的关键点，二是采取差异化运营策略
1. 留存曲线分成三个周期，开始是震荡期和选择期，经过这两个周期，如果用户能够留下来，就会进入一个相对平稳期。这里要关注
留存率高的用户消费特征和行为以某电商平台为例，在该网站上 7 天内完成 3 次购买的用户的留存度（红色）是一般用户（绿色）的 4 倍左右，因此在一周内让用户完成 3 次购买就是他的魔法数字。
分析用户转化2.基于用户的活跃程度，商品偏好，购买决策行为等维度分类，精准营销
３) 流失原因及对策：目前电商产品的设计总体成熟、界面布局类似，我们主要结合用户的使用情况去优化产品。一个购买行为可能有多种转化路径：
1）首页——商品——订单转化
2）首页——商品列表——详情页——订单转化
3）首页——搜索——商品列表——详情页——订单转化
4）首页——单坑位Banner——活动页——详情页——订单转化
不同的转化步骤的流失原因也各不相同，有的是因为吸引力不够，有时是使用过程中遇到了问题。
虽然流失原因各不相同，但是主要的流失原因有这样四大类：
- 需求不匹配
- 产品功能/服务/商品不合预期
- 交互体验不好
- “神秘”原因
4. 客户价值指标：这里主要分析客户的价值，可以建立RFM价值模型，找出那些有价值的客户，精准营销等等。
5.商品类指标：主要分析商品的种类，那些商品卖得好，库存情况，以及可以建立关联模型，分析那些商品同时销售的几率比较高，而进行捆绑销售，有点像啤酒喝尿布的故事。
6. 市场营销活动指标主要监控某次活动给电商网站带来的效果，以及监控广告的投放指标。
7. 风控类指标：分析卖家评论，以及投诉情况，发现问题，改正问题
8. 市场竞争指标：主要分析市场份额以及网站排名，进一步进行调整
以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析，当然，具体问题具体分析，每个公司的侧重点也有所差异，所以如何分析还需因地制宜。
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