线下零售如何破局？O2O模式下的机会分析！

时间：2023-03-20 18:54:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-20 18:54:01 来源：电子商务

*本作品获2022帆软BI数据分析大赛【最佳行业应用奖】，获奖团队：圈外女友队。

项目背景

某国某公司在各地有数家线下零售门店，在互联网、新零售的行业背景下，公司定位实现全渠道线上线下互联、实践新零售分析的战略方向。例如提出大力发展O2O到家服务，实现销售业绩的全面增长。

O2O业务中面临两个痛点，第一如何更好的提升服务，主要是产品好，服务好，时效快；第二物流成本降本增效，主要是单均成本、物流费率的最优化。因此，本项目对O2O到家服务的业绩贡献、时效分析、物流成本以及消费者评价来进行综合评价分析，帮助业务端及时调整策略，提升消费体验，满足升级需求，提升企业社会价值，进而创造满足会员全场景的全渠道消费体验是我们本次进行数据分析的目的。

前期准备

1、拟定思路

根据既定主题，团队经过与专业业务、数据分析以及技术部门深入沟通后，拟定主要机会分析思路。经过头脑风暴，机会分析确定了从业务大数到会员分析、商品分析、时效分析以及成本分析五个维度开展，讲述新零售分析里O2O运行的模式以及过程中发现的机会点，希望能借助此套机会分析思路，为业务路径及决策提供有效支撑。

手工版分析思路

2、分析框架和思路

思路已出，如何往下深入，是团队接下来的重点任务。小组成员经过多次研讨&共创，在某个漆黑的深夜，分析框架最终呈现。

分析框架

2、分析思路

分析思路

数据来源

用到企业数据。企业是某国某公司数家线下大型零售门店：

①数据已经过脱敏处理，采集脱敏，关键字转换处理

②为达到数据分析过程中可视化的直观性，已将源数据各门店的地理位置虚拟为中国的地理位置

③由于数据量庞大，本次分析选取了数个门店在某个月份的数据进行分析，部分数据进行随机数生成的方法处理

④所有名称均做不同方式的代号处理

可视化报告

1、图表选择

仪表板制作中，如何选择合适的图表来展示，是可视化分析的重要一部分。所以，团队事先根据每个组件需要表达的意图和分析思路，研讨出适合的可视化图表，为整体的可读性、展示性加分。

仪表板图表应用

2、颜色及设置

本分析为O2O相关分析，可应用场景为运营相关业务同事直观查看分析结果，并且由于O2O业务为新兴互联网产品，年轻人为主要用户，因此本分析使用主色调为明黄和蓝绿色，展现出活力快乐的氛围。

3、 报告内容

1）概览

意义：使仪表板使用者在阅读分析初始，对O2O业务的业绩现状有整体的概念，同时也能清晰查看业绩情况

内容概述：本模块为O2O业务的交易概览，使用KPI卡片和趋势图直观的展现业绩指标以及业绩指标趋势

2）用户偏好分析

意义：对O2O用户进行初步的画像，为业务以及决策者提供O2O用户在各个指标维度下的消费偏好，能够帮助分析用户找到触达会员，转化会员消费的机会点。

内容概述：本模块展示了区域维度，付费会员，新老会员，年龄段等会员标签的经营结果占比，形成会员画像；同时增加会员消费商品或服务的人群数据，以此分析会员在O2O平台上的消费偏好；最后还展示了业绩TOP和LAST门店，帮助业务或一线组织者寻找O2O经营优秀的对标门店以及存在经营问题的门店，进行相关帮助。

3）限时达服务质量分析

意义：对限时达订单的部分进行细致分析，从订单分布到履约结果，再到整个订单时长，最后看客户端反馈情况，全流程反应限时达服务质量分析

内容概述：本模块主要展示了限时达订单量情况，2H达订单及预约单情况，同时分析了订单时效的每个环节花费的时间，找出其中关键问题，针对性解决。并且直面用户评价，找到顾客不满意的原因，帮助业务后续制定改善方案，全方位提升O2O服务质量分析

4）成本分析

意义：对O2O的成本进行详细的分析，从单均订单成本、物流费率两个指标，找到可以实现O2O降本增效的机会点。

内容概述：本模块主要展示了O2O物流成本情况，从订单结构（距离、是否跨省两个维度）承运商结构差异，分析O2O成本的主要问题和可以改善的机会点，同时对于部分物流成本高的省份给予预警。

4、 新零售分析报告整体呈现

很显然在目前的信息时代，借助类似于FineBI的这些工具，可以让企业加速融入企业数据分析的趋势。备受市场认可的软件其实有很多，选择时必须要结合实际的情况。一般的情况下，都建议选择市面上较主流的产品，比较容易达到好的效果，目前企业数据分析BI软件市场占有率前列的，就是帆软BI软件——FineBI。