电商人必看书单：《从零开始：Excel电商数据分析》

时间：2023-03-16 00:22:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-16 00:22:01 来源：电子商务

一个专业的电商运营，不仅仅是凭经验和感觉，还必须进行合理的数据分析，看透现象背后的本质，及时做出决策调整。

数据分析工具很多，但我们日常最方便最实用的工具就是Excel，没有之一。所以说，学好Excel也是电商人的基本功。初学者，我建议大家用Microsoft Excel。

《从零开始：Excel电商数据分析》是一本实用的工具参考书，全书分三个部分介绍如何使用Excel进行数据分析，包括数据的输入、清洗与编辑，数据计算与呈现和数据分析与报告。

前两个部分主要介绍如何使用Excel，通过理论知识和实战操作让读者打下坚实基础。在最后一部分讲解实际数据分析与报告，让读者能够真正掌握如何使用Excel进行数据分析，且每章都设计高手技巧和动手练练，让读者的能力有拔高，并且可以自行验证本章的学习效果。

本书简洁易懂，适合电商运营、产品经理及有意学习数据分析的人员学习和收藏。

《从零开始：Excel电商数据分析》作者简介

羊依军，曾在微软公司担任开发工程师与项目经理工作，从业超过15年，后转型从事IT技术培训与知识付费服务。

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《从零开始：Excel电商数据分析》目录

第一篇　原始数据的规范化处理

第 1章 数据输入与编辑 2

1．1 数据类型 3

1．1．1 常用的数据类型 3

1．1．2 输入数据 3

1．1．3 设置数据格式 4

1．1．4 输入特殊符号 6

1．2 快速输入数据 6

1．2．1 快速输入多个相同数据 7

1．2．2　快速输入多个有变化规律的数据 8

1．2．3　批量输入多个字段相同的数据 10

1．3　导入外部数据 13

1．3．1　从Access数据库导入数据 13

1．3．2　从TXT文档中导入数据 14

1．3．3　导入网页中的数据 16

1．3．4　导入Word文档中的表格数据 18

1．4　综合案例：从网络中收集最近的物价数据 18

高手技巧 23

技巧1 在单元格中输入特殊的文本数据 23

技巧2 利用数字代替特殊字符 24

技巧3 自定义常用的填充序列 24

动手练练 26

第 2章　数据清洗与格式设置 27

2．1　数据输入前的检查 28

2．1．1　设置数据输入选项 28

2．1．2　输入提示信息 29

2．1．3　输入错误警告 30

2．2　数据输入后的检查 31

2．2．1　去重检查 31

2．2．2　无效检查 31

2．3　表格格式设置 34

2．3．1　重点单元格 34

2．3．2　数据条 36

2．3．3　图标集 37

2．3．4　隔行显示 38

2．3．5　套用单元格样式 40

2．3．6　套用表格格式 41

2．4　综合案例：清洗进销存数据并设置表格格式 42

高手技巧 45

技巧1　让数字都能正确参与运算 45

技巧2　不规范日期的整理技巧 47

技巧3　快速删除空白行（列） 49

动手练练 50

第二篇　数据计算与呈现

第3章 数据排序、筛选与分类汇总 52

3．1　数据排序 53

3．1．1　升序与降序 53

3．1．2　按单一条件排序 54

3．1．3　按多个条件排序 55

3．2　数据筛选 56

3．2．1　选择筛选 57

3．2．2　条件筛选 58

3．2．3　多列筛选 60

3．2．4　高级筛选 61

3．3　数据分类汇总 63

3．3．1　单重分类汇总 63

3．3．2　多重分类汇总 65

3．4　综合案例：分类汇总部门工资并找出能力不足者 67

高手技巧 69

技巧1　对数据进行自定义排序 69

技巧2　对行数据进行排序 71

技巧3　筛选出符合多个条件中任意一个条件的数据 72

动手练练 73

第4章 公式与函数 75

4．1　公式的功能与用法 76

4．1．1　公式的功能与应用场合 76

4．1．2　公式的常用运算符 77

4．1．3　输入公式 79

4．1．4　复制公式 80

4．1．5　引用单元格 81

4．1．6　跨表引用 83

4．1．7　跨簿引用 84

4．2　函数的功能与用法 86

4．2．1　了解函数 86

4．2．2　输入函数 88

4．2．3　逻辑函数 89

4．2．4　文本函数 91

4．2．5　数学和三角函数 92

4．2．6　统计函数 93

4．2．7　日期与时间函数 95

4．2．8　财务函数 96

4．2．9　查找与引用函数 99

4．2．10　其他函数 101

4．3　定义名称 102

4．3．1　名称 103

4．3．2　单元格名称 103

4．3．3　数据区域名称 105

4．3．4　数据常量名称 106

4．3．5　公式名称 107

4．3．6　引用名称 108

4．3．7　编辑名称 109

4．4　综合案例：使用函数分析库存数据 110

高手技巧 117

技巧1　根据公式中错误值的含义解决问题 117

技巧2　隐藏单元格中的公式 117

技巧3　快速输入函数 119

技巧4　使用公式求值查看分步计算结果 120

动手练练 121

第5章 数据透视表 123

5．1　认识和创建数据透视表 124

5．1．1　数据透视表的功能 124

5．1．2　数据透视表的结构 126

5．1．3　创建一个数据透视表 128

5．1．4　改变数据透视表的字段布局 131

5．1．5　更新数据透视表 133

5．2　设置数据透视表字段 136

5．2．1　自定义字段名称 136

5．2．2　活动字段的展开和折叠 137

5．2．3　隐藏字段标题 139

5．2．4　删除字段 140

5．2．5　设置字段的汇总方式 142

5．2．6　更改值的显示方式 143

5．3　设置数据透视表的样式 145

5．3．1　套用数据透视表的样式 145

5．3．2　自定义数据透视表样式 146

5．3．3　数据透视表与条件格式 149

5．4　筛选数据透视表中的数据 150

5．4．1　通过下拉菜单筛选 150

5．4．2　插入切片器 153

5．4．3　设置切片器样式 155

5．4．4　插入日程表 156

5．4．5　设置日程表样式 157

5．5　数据透视图的应用 158

5．5．1　创建数据透视图 158

5．5．2　使用数据透视表创建数据透视图 160

5．5．3　更改数据透视图的图表类型 162

5．5．4　调整数据透视图的布局样式 163

5．5．5　在数据透视图中筛选数据 165

5．5．6　设置数据透视图的样式 168

5．6　综合案例：通过数据透视图快速发现Z赚钱的商品 168

高手技巧 174

技巧1　调整数据透视表中的分类汇总、总计的布局方式 174

技巧2　设置值字段的显示效果 175

技巧3　共享切片器，实现多个数据透视表的联动 176

技巧4　用数据透视表进行数据

分组统计 177

动手练练 178

第6章 用数据绘制图表 179

6．1　了解图表 180

6．1．1　图表的功能 180

6．1．2　图表的组成 181

6．1．3　图表的类型 182

6．1．4　3步创建一个图表 185

6．1．5　使用系统推荐的图表 187

6．1．6　为图表设置布局 188

6．1．7　打印图表 189

6．2　编辑图表 191

6．2．1　更改图表类型 191

6．2．2　编辑数据系列 193

6．2．3　编辑图表标题 195

6．2．4　编辑图例 196

6．2．5　添加坐标轴标题 198

6．2．6　设置坐标轴大小 199

6．2．7　添加数据标签 200

6．2．8　添加趋势线 201

6．2．9　添加并设置误差线 202

6．3　创建动态图表 204

6．3．1　利用VLOOKUP()函数创建动态图表 204

6．3．2　利用控件创建动态图表 206

6．4　用样式美化图表 208

6．4．1　为图表应用样式 208

6．4．2　为图表应用其他颜色 208

6．4．3　设置图表区样式 209

6．4．4　设置绘图区样式 211

6．4．5　设置数据系列颜色 212

6．5　综合案例：用图表展示销售额和增长率情况 213

高手技巧 216

技巧1　快速放大图表 216

技巧2　将图表保存为图表模板 218

技巧3　巧妙制作信息图表 219

技巧4　用迷你图直观显示数据 221

动手练练 222

第三篇 数据分析与报告

第7章 电商市场数据分析 224

7．1　行业市场容量分析 225

7．2　行业市场趋势分析 227

7．3　产品销量季节性分析 229

7．4　产品搜索趋势分析 231

高手技巧 232

技巧1　对数据透视表中的数据进行排序 232

技巧2　将数据透视表转换为普通表格 233

动手练练 233

第8章 商业用户属性分析 235

8．1　根据性别数据分析Z佳的推广方式 236

8．2　分析地区用户关注度 237

8．3　分析用户使用不同终端的趋势 238

8．4　分析用户阅读爱好 239

8．5　分析用户喜欢的热度关键词 241

8．6　分析成交转化率 242

高手技巧 244

技巧1　在图表中实现数据筛选 244

技巧2　将图表保存为PDF文件 245

动手练练 245

第9章 进销存数据分析 247

9．1　采购货物的频次统计分析 248

9．2　销售数据同比分析 250

9．3　销售数据环比分析 254

9．4　使用移动平均法预测未来销量 257

9．5　库存数据统计 258

9．6　库存不足自动补充提醒 259高手技巧 260

技巧1　使用数据透视表进行同比分析 260

技巧2　使用数据透视表进行环比分析 261

动手练练 263

第 10章 薪酬管理分析 264

10．1　计算应付工资 265

10．2　根据应发工资核算个人所得税 267

10．3　部门分类汇总统计 269

10．4　统计实发工资的前10名 270

10．5　生成员工工资条 272

高手技巧 273

技巧1　图解OFFSET()函数具体是如何实现偏移引用的 273

技巧2　两种快速替代函数中的逻辑值参数FALSE的

方法 274

动手练练 274

第 11章 撰写专业数据分析报告 275

11．1　了解数据分析报告 276

11．1．1　数据分析报告的几个撰写要点 276

11．1．2　数据分析报告的类型 277

11．1．3　数据分析报告的结构 279

11．2　用Word编写数据分析报告 280

11．2．1　封面页 280

11．2．2　目录页 281

11．2．3　前言页 282

11．2．4　正文部分 283

11．2．5　结论与建议部分 284

11．2．6　附录部分 285

11．3　用PPT制作数据分析报告 285

11．3．1　封面页 286

11．3．2　目录页 286

11．3．3　标题页 286

11．3．4　内容页 287

11．3．5　结束页 288

高手技巧 289

技巧1　在Word文档中使用Excel文件 289

技巧2　在PPT中使用Excel文件 290

动手练练 292

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