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电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析?

时间:2023-03-15 23:30:01 | 来源:电子商务

时间:2023-03-15 23:30:01 来源:电子商务

互联网时代下,以用户为中心,只有充分了解用户才能打造符合用户预期的产品。电商平台通过数据化来监控和改进,通过数据分析用户,可以看到用户从哪里来、如何组织产品可以实现很好的转化率、投放广告的效率如何等等问题。电商运营需要分析很多数据,具体包括外部数据,即所在的行业的市场份额;还有反映网站访问量的PV;反映电商网站销售情况的流量转化率、订单转化率、平均订单价值等等;基于数据分析的每一点点改变,就是一点点提升盈利的能力。

那么电商平台应该分析哪些数据?具体怎么去分析?



前人总结出来的,觉得挺好,首先要构建电商数据分析的基本指标体系,主要分为8个类指标。

1. 总体运营指标:从流量、订单、总体销售业绩、整体指标进行把控,起码对运营的电商平台有个大致了解,到底运营的怎么样,是亏是赚。

2.网站流量指标:即对访问你网站的访客进行分析,基于这些数据可以对网页进行改进,以及对访客的行为进行分析等等。

3. 销售转化指标:分析从下单到支付整个过程的数据,帮助你提升商品转化率。也可以对一些频繁异常的数据展开分析。

4. 客户价值指标:这里主要就是分析客户的价值,可以建立RFM价值模型,找出那些有价值的客户,精准营销等等。

5.商品类指标:主要分析商品的种类,那些商品卖得好,库存情况,以及可以建立关联模型,分析那些商品同时销售的几率比较高,而进行捆绑销售,有点像啤酒喝尿布的故事。

6. 市场营销活动指标,主要监控某次活动给电商网站带来的效果,以及监控广告的投放指标。

7. 风控类指标:分析卖家评论,以及投诉情况,发现问题,改正问题

8. 市场竞争指标:主要分析市场份额以及网站排名,进一步进行调整

结语

以上总共从8个方面来阐述如何对电商平台进行数据分析,当然,具体问题具体分析,每个公司的侧重点也有所差异,所以如何分析还需因地制宜。

电商数据的搜集、整合、分析是一套专业而严密的方法体系。数据是不会骗人的,电商数据让企业各项运营数据变得直观可知,让企业成为明白人。

关键词:分析,数据,具体,平台

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