电商从业者必须知道的16个电商数据指标

时间：2023-03-15 23:26:02 | 来源：电子商务

时间：2023-03-15 23:26:02 来源：电子商务

电商时代以数据为基础，每天都会有TB级的数据被收集和分析。尽管收集和分析数据是电商业务成功的关键，但普通人无法在合理的时间内分解和理解所有销售和订单履行数据，这个时候只能分拆挑出一些关键指标来监控业务数据。

​核心数据业务指标允许我们组织公司的数据并针对这些数据设置具体且可操作的目标。从社交媒体到运输物流，我们可以使用这些信息来跟踪营销趋势、仓库库存和客户服务互动。通过将我们的核心任务分解为本文中所见的类别，我们可以更好地了解哪些工作可以帮助我们迈出下一步。

电商数据分析指标——营收数据指标

如果我们想有效地监控销售情况，这是一些重要的数据指标。

付费转化率

在管理营销输出时，我们需要知道有多少消费者与我们的广告进行了互动。通过这些互动数据分析，我们可以更好地了解营销活动的执行情况以及可能需要改进的地方。

销售转化成本

销售商品的成本让我们知道我们的企业在制造产品或服务上花费了多少。这个数据指标是收入计算的理想选择，可以帮助我们确定削减生产成本的优化点。

客户终生价值

回头客是企业的命脉。客户终身价值数据指标能帮助我们监控特定客户返回我们的商店的次数以及他们花费了多少时间和金钱。这些客户的获取成本往往较低，因为他们已经对我们的品牌有了一定的了解和信任。

每位访问者收入

这个数据指标将计算一般消费者可能在我们的商店上花费的平均金额，而不是确定回头客消费了多少。

客户获取成本

吸引消费者访问我们的店铺并不便宜。但是，如果我们想更好地了解为赢得消费者的销售而花费了多少，此数据指标可以为我们进行计算。这样，我们就可以更好地了解哪些广告活动正在发挥作用，哪些广告活动可能需要调整。

电商数据分析指标——营销数据指标

想了解我们的营销效果吗？ 看看这些数据指标就知道了。

网站流量

网站流量指标让我们知道有多少人访问我们的平台，以及他们的人口统计数据，他们是否进行了任何购买，以及他们在哪些平台上找到了我们的网站。

广告投入回报率

广告投资回报率是影响成功的因素之一。广告投入回报率让我们了解我们的消费者收入与我们在特定广告活动上花费的金额相比如何。这些比率将使我们更好地了解哪些广告系列效果良好，哪些可能需要进行调整。

跳出率

跳出率可让我们了解消费者如何与我们的网站互动以及访问者立即离开我们的网站的比例。如果我们认为竞争对手可能正在向我们的网站发送垃圾流量，这些数据也是识别流量质量的理想选择。

订阅关注人数

如果我们进行了一系列的内容营销活动，那么了解活动效果如何是非常重要。关注新旧内容对订阅关注人数的影响，可以确保我们在每周发布内容更好地了解与什么类型的用户在交流。

社交媒体参与度

社交媒体是增加线上曝光率的。参与度数据指标可让我们知道哪类用户在通过评论、分享或点赞在线与我们的内容互动。这些指标还可以让我们监控我们在哪些平台上表现更好以及我们的内容被非关联消费者共享的程度。

电商数据分析指标——客服数据指标

想知道我们的客户对我们的产品和服务的看法吗？看看这些客户服务数据指标。

客户满意度评分

与投资回报率一样，客户满意度得分是一个重要的数量，可以影响公司的成功。此数据可根据消费者在购买后或体验后调查中的答案生成此分数。

虽然让消费者参与这些调查并不容易，但参与调查的人仍然可以为我们提供有关公司成功的宝贵信息。我们可以将现有的客户满意度评分与全国平均水平进行比较，以确定我们可以更有效地做什么。

首次响应时长

想要监控客服团队响应客户问题所需的时间吗？首次响应时间指标正好监控这一点。有了这些数据，我们可以改进我们的客服要求，指定更快的响应时间，以改善与客户的关系。

客户问题响应时长

让我们知道客服团队需要多长时间来解决和解决消费者与产品相关的问题。

电商数据分析指标——运输和物流数据指标

一位客户完成了购买。接下来该做什么？看看这些关于运输和物流的数据指标。

订单履行和准确性

没有人喜欢收到不属于他们的订单。此数据可让我们了解已运送的已成功到达适当目的地的包裹数量。如果订单履行成功率开始下降，那么我们需要考虑它可能会影响客户对我们的品牌的看法。

订单准确性数据还将让我们知道我们的3PL交货线是否需要改进。如果我们的准确订单百分比异常低，那么我们的仓库中可能存在生产线问题。

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库存水平

无论我们是投资仓储解决方案还是存储自己的货物，我们都需要了解日常库存水平。依靠库存水平数据，在必要时补充我们的库存并计算我们企业的平均供需比。

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订单量

如果我们要提前几个月制造产品，我们需要知道平均每个月有多少库存可以用。订单量数据根据按天、月或季度计算我们的销售额。我们可以使用年度估算来跟踪销售的潮起潮落并预先制作每个月的库存。

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结论

通过收集和跟踪上述电商数据分析指标，我们将掌握电商务业健康和成功的脉搏。从衡量我们的广告工作是否成功的营销数据分析指标，到说明我们将产品交付给客户的效率如何的运输和物流数据分析指标，有效的电商数据分析指标报告策略可为我们公司的决策者提供做出明智选择所需的所有信息。