电商零售业数据分析

时间：2023-03-15 20:28:01 | 来源：电子商务

时间：2023-03-15 20:28:01 来源：电子商务

随着网购的不断发展，电商业的数据不断完善，通过Excel对数据的分析可以让商户对购买者的相关信息更加了解，从而在货品配置，快递选取方面做出更优选择。

一，提出问题

从事电商零售行业，虽然无法和客户面对面进行交流，但是商户可以通过数据分析知道大家是否喜欢产品，喜欢那种产品，哪里的人会更喜欢这款产品。所以此次分析的主要方向是：

1. 哪些城市更利用商品的销售；
2. 客户会更喜欢哪款商品以及客户更倾向于什么价位。

二，数据选取

此次选择两个表格数据：淘宝的订单报表和宝贝报表 是之前工作中实际使用到的，来自于天猫后台数据，将敏感数据剔除后得出的。

订单报表包括8个字段：

订单编号、订单状态、收货地址、运送方式、订单创建时间、订单付款时间、宝贝种类、物流单号、物流公司、宝贝总数量、是否手机订单

宝贝报表包含5个字段：

订单编号、价格、购买数量、外部系统编号、品牌

通过这两个表格，我们可以了解这段时间销售的整体信息，这也需要把两个表格的相关信息汇总到一张表格中。

首先，我们可以选择两个表格中的有用信息。

其中订单报表中：

订单编号：两个表格的纽带，我们可以通过订单编号将两个表格的信息汇总在一起。

订单状态：包括交易成功、交易关闭、等待买家付款、卖家已发货，等待买家确认这几类，由于货品在途过程，客户存在换货或退货的情况，所以不在本次统计范围。

收货地址：可以用于分析购买力较大的城市。

订单创建时间：可以用于按月汇总销售数据。

宝贝种类：用于区分客户一个订单购买多款产品情况，

宝贝总数量：用于区分客户一款产品购买多件的情况。

是否手机订单：可以用于分析客户购买货品环境。

宝贝报表中：

订单编号：与订单报表连接的唯一标示。

价格：客户购买货品价格，在众多分析报表中都有重要作用。

品牌及数量：当客户存在一个订单购买多种品牌的情况下，可以明确每个品牌销售件数

分析后，我们可以将有用信息标注颜色，无用信息隐藏。如下图：

三，数据清洗

我们需要对订单报表进行整理，因为里面存在一些交易关闭和在途的订单，是在我们分析范围以外的，所以可以将这些订单删除。整理后只剩下交易成功的订单。如下图：

然后将订单报表中的重复订单删除：

然后，将报表宝贝的信息引入订单报表。需要使用VLOOKUP函数。在这之前需要做一步处理，由于存在一个订单购买多款货品的情况，我们需要对宝贝种类进行排序，将宝贝种类数＞=2的挑选出来。

整理后，合并的表格变成了如下的格式

对于一个订单多款产品的情况，需要将售卖的产品都显示，所以要将订单的信息复制在下面，并更改产品信息。以保证显示订单内购买的全部信息。此时，一个订单多款品牌的格式变成如下：

为了便于后期分析，我们可以将收货地址处理一下，将其分列，并保留省市信息：

分列后信息如下：

四，数据分析

截至目前，相关信息都已经汇总到一个表格里了，然后我们就可以根据这个数据信息来汇总了。首先，需要明确汇总的信息包括：

1. 根据省市分类，查看销售排名前三的省市；

2. 根据销售月份分类，汇总每月销售数量及金额；

3. 根据销售品牌分类，查看销售前三的销售品牌。

通过运用数据透视表，可以实现以上数据汇总：

1. 销售排名前三的省（包括直辖市）

2. 销售按月汇总

3. 销售排名前三的品牌

五，构建模型

为看清每款货品具体销售情况，可以建立如下模型，将每款货品按月分别统计销售金额：

并按照百分比进行格式整理：

并对商品金额进行描述分析：

六，得出结论：

通过以上对数据集的清洗，整理，分析，建模后，我们可以得出如下结论：

1. 北京，上海，广东为购买力最强的三大地区。仓库的位置最好选在这三个城市中的某一个附近，这样可以节省物流成本，

2. 6月由于天猫年中促宣传力度，加上商户的促销，使得本月销售大增。

3. 货品中，A,B,E三款周转速度较快，应增加这些商品的储备。

4. 该商户A款商品，每月销售金额均占当月总金额过半。特别是5月高达97%。表现出商户对于A款商品的依懒性过强，需要商户加强对其他商品的推销及售后体验，以使客户对其他产品产生兴趣，增加其他产品的销量。这样才能避免一枝独秀，扩大销售领域。

5. 商品价格介于199至2798之间，客单价为708，中位数为639。消费群体易接受范围为600-750元的价格。