时间:2022-11-25 18:30:02 | 来源:信息时代
时间:2022-11-25 18:30:02 来源:信息时代
图像数据库 : 用于图像数据的采集、存储和处理的一种专用数据库,是多媒体数据库和特种数据库的一种。以图像数据库为基础的图像数据处理技术,是计算机图像学的重要研究内容。视觉是人类感知信息的最重要的手段,而图像则是视觉的基础。与文字等其他信息相比,图像在人类的感知中扮演了十分重要的角色,人类随时随地都要接触图像。图像是客观景物在人们心目中的有形想像及外部描述,图像的范围非常之广,包括各种图形、图片、照片、绘画、X-射线等医学图片、遥感图片、电影、电视画面等。在客观世界中,图像已成为人类获取信息、表达信息和传递信息的重要手段和工具。
早期人们关注的是计算机图形学(computer graphics,CG)和图形数据库(graphics database,GDB)的研究与应用,因为那时计算机图形处理,特别是CAD技术的发展,对图形数据库与图形处理技术有很大的需求。在计算机图形系统中,尽管图形(graph)中也包含有图像(image)的概念,但主要还是以图形为主。图形的数学模型有线框模型、表面模型和实体模型。任一图形模型中都包含有几何信息、拓扑信息和其他辅助信息。其中,几何信息指形体中各元素的形状和尺寸; 拓扑信息用来说明各组成部分的相互关系; 而辅助信息指在不同的应用中对图形的特殊描述,如颜色、花纹和线型等。
图像数据库及图像数据处理是在早期计算机图形学及图形数据库的基础上发展起来的。其实,对数字图像的关注可以追溯到20世纪20年代,当时采用了数字压缩技术成功地将一幅照片通过海底隧道由伦敦传到了纽约。20世纪50年代数字图像处理技术开始产生和发展。1964年,美国加利福尼亚喷气推进实验室用电子计算机处理“旅行者7号”太空飞船发回的月球照片。这一事件可以作为数字图像技术发展的一个里程碑。随后,自20世纪70年代以来,遥感多光谱图片分析和生物医学X-CT成像技术取得的突破,使计算机图像学及图像处理技术获得了重大的发展,并在众多领域获得成功应用,获得了大量的图像信息,从而促进了图像数据库的产生与发展。经过多年的努力,目前图像处理技术有了长足的进步,特别是在一些重要的应用领域,如激光印刷排版、考古、显微图像、医学图像、工业检测、高空侦察、卫星遥感、机器人视觉、制导等,都对建立图像数据库及进行图像分析与处理,提出积极的需求。近年来,尤其是网络及多媒体技术的飞速发展和以数字图像处理技术为主的应用行业不断拓宽,研究图像、建立图像数据库和应用电子计算机处理数字图像已成为构建信息社会的当务之急。可以预见,作为人的视觉的替代和扩展的图像数据库,与计算机图像学、模式识别和知识工程的结合,将对人类的生产、生活和发展产生重大的影响。目前,图像数据库及图像处理技术已成为信息科学、计算机科学、地球科学、航天与军事科学、工程科学等诸多领域学者研究和分析图像的有力工具。
通常,对图像数据库及图像处理技术的研究主要涉及以下重要内容:①图像及图像数据库的概念;②图像的色彩理论; ③图像的数据模型、数据类型和数据结构;④图像数据的压缩(编码)技术;⑤图像处理技术; ⑥图像数据库的操作与管理; ⑦图像数据库的应用; ⑧图像数据挖掘技术。