计算机专业网站推荐

时间：2022-08-11 14:54:01 | 来源：网站运营

时间：2022-08-11 14:54:01 来源：网站运营

本文废话比较多，核心内容如下，纯属干货，欢迎点赞与收藏。

搜索引擎（网站）

编程实践

编程学习

阅读网站

电子书资源网站

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(官方标准分割线，你值得拥有)

以下是正文内容。

搜索引擎（网站）

毫无疑问，当然选Google了。

作为专业人员，总是避免不了查一些重要的资料，特别是前沿性的论文，但是由于国内很多搜索引擎的界面都做得比较凌乱，常常被一些广告干扰，再加上信息流通性不强，这些搜索软件根本不能满足需求，可是Google不一样，它是互联网上最大、影响最广泛的搜索引擎这个必然不用说，单是其简约的主页就已经吸引了众多的用户。个人觉得，在搜索问题、书籍、论文等方面，Google都是个不二选择。

Google

当然，如果大家觉得Google浏览器不好用，并且时常要翻墙造成麻烦，也可以考虑一下Firefox。Firefox算是一个比较轻量级的搜索软件，占用的内存小，另一方面是它比较快。在Firefox的官网上有一个视频比较了Firefox与Google内核的速度，看起来有点意思。

quantum-vs-chromehttps://www.zhihu.com/video/1032259432830337024接下来可能就是Wikipedia了。Wikipedia常被人誉为“英文的百度”，我觉得这个说法不是太恰当，首先要说明的是，百度搜索提供的不仅是词条还有很多东西，比如商业推广和广告，这对于需要查找信息的人来说无疑是障碍，而Wikipedia只是单纯地提供某个词条，从某种意义上说，搜索到信息的概率会增加，而且，众所周知，Wikipedia上的词条可以由不同国家的人编辑，颇有一种集思广益的意味。

Wikipedia

以上两个搜索引擎（网站）都是通用的，对于编程人员来说，更加专业性的问题搜索才是需求所在，在这里介绍一个广为人知（？）的网站：Stack Overflow - Where Developers Learn, Share, & Build Careers。简单地来说，Stack Overflow是一个类似于本站的提问&回答社区，不过它的问题与计算机关系大一点罢了。相信不少人编程人员已经对这个网站有所了解，并且我可以大胆地猜测，其中的许多人秉承着“面向Stack Overflow编程”“面向Google编程”的高尚思想。不过也无可厚非，编程总会遇到各种各样的问题，在自己思索一番仍然无果的时候，搜索一下答案不失为一种省时的选择。

Stack Overflow

另外还有一个问问题的社区：Hot Questions - Stack Exchange，里面可以问的问题更加广泛，算得上Stack Overflow的超集了。

Stack Exchange

编程实践

刷算法题的网站很多，但是试题的难度却不是太难就是太简单，对于大多数人来说，大多数简单的题目对编程水平的提高毫无用处，就像重复一个打印“Hello World”程序一样枯燥无味；而难题时常让我们摸不着头脑、无从下手。所以在这里只介绍适合大众的编程练习网站。

首先是LeetCode - The World's Leading Online Programming Learning Platform，这个网站集结了大量算法高手，有时候你高兴地AC了一道题目，并且为之欢喜的时候，猛然间查看了他们的答案，你就会发现，有些算法不是一般的脑子可以想出来的。我觉得这挺好。因为这样可以在锻炼自己水平的同时学习到很多优秀的东西。

LeetCode

其次我觉得Sphere Online Judge (SPOJ)也不错，里面有一些问题还是挺经典的。

SPOJ

不过，以上两个都是英文网站，可能对于英语不好的同学来说不仅不是负担，而是一种学习的机会呢！当然，如果囿于英文水平的限制，国内不少OJ网站也能满足需求，比如说北大的OJ系统Welcome To PKU JudgeOnline和电科大的OJ http://qscoj.cn/#/problem/list。

北大OJ

电科大OJ

这两个网站的大多数题目都是可以做的，只需要注册一个账号即可，但是毕竟是一个大学专用的刷题集训营，总会有些试题或者竞赛是不公开的，这也很正常。

有些人可能会说，刷题有啥意思啊？我来说一下吧。刷题实用性确实不强，但是对思维的锻炼和建模真的是非常有用的，比如说当你把LeetCode的题目（包括竞赛题）都刷过一遍以后，可以说，在你的脑子里，基本上已经形成了解决问题的最根本思维了，当你遇到一个崭新的问题后，你不至于无从下手，你会知道首先干什么，然后干什么，需要注意什么问题，采用什么数据结构，如何实现，时间复杂度和空间复杂度如何，如何对现有代码进行改进等等，这一系列的问题都不会成为你解决问题的障碍，这应该就是所谓的“熟能生巧”、“举一反三”、“触类旁通”吧。

当然，我需要澄清一下，我不是怂恿你去刷题，我只是觉得要是题目刷多了，思路就会非常顺畅。并且，我始终认为，刷题只是一方面，做项目是另一方面。刷题之余，做点实用性的项目来练练手也不错，比如说做个游戏，搞个app，网络爬虫等等。我最近想到（并且现在正在做）一个简单又能练手的项目，就是做一个矩阵处理器，就是将线性代数里面的矩阵抽象出来，用计算机的存储重新实现，并完成其中的大多数运算，包括求逆矩阵、求行列式、求行阶梯形行最简形等价标准形、正交矩阵、求二次型的标准型和规范型等等，目前使用C++实现，计划搞完之后再用Java实现一遍，然后写一个app。虽然这个项目比较简单，我个人觉得对于巩固知识（特别是一些编程语法）来说已经足够了。

如果我想做项目，却又找不到合适的项目怎么办？这里介绍一个专门提供各种项目的网站：实验楼 - 在线做实验，高效学编程，里面的项目不是很难，有一定的实践性，闲来无事可以看看。

实验楼




(这是一条白色的分割线，你看见了吗)

Update-Time-2018-10-10

编程学习

视频类

对于初学者来说，要快速入门一门编程语言，熟悉基本的语法，看视频无疑是最快的，在这里先介绍几个主流的编程学习网站。相信许多人或多或少都对慕课网有所耳闻，它号称“程序员的梦工场”，没错，这也正是我重磅推荐的。那么慕课网有什么特色呢？首先它的大部分课程都是免费的，对于“穷大学生”来说简直就是天降福音，不过凡事都有两面性，现在俨然已经是知识经济时代，精品都是要付费的，免费的背后可能牺牲的是资源的质量，事实确实如此，慕课的视频大多数并不是很深入，但是我个人觉得，对于“入门一门编程语言”这个简单的需求来说绰绰有余。先入门，对语法有个整体的感知，而后再考虑看著名的专业经典进阶并结合项目实践，这也是一条不错的学习路径。顺便提一下，慕课的每一门课程都有学过的人留下的笔记，问答社区让你可以和同道中人交流和切磋技术。

慕课网

与慕课网类似的网站还有：

• 网易云课堂
• 网易公开课

都是网易旗下的产品，内容上大同小异，其中网易云课堂的微专业看点比较大，因为这些微专业提供的不再是零散的知识，而是相对完整的课程体系，与职业路径有着异曲同工之妙。网易公开课的课堂设计的领域很广，包括Ted（学英语必备）、国内国际名校公开课、可汗学院等，覆盖了数学、哲学、工程技术等多个学科，并且绝大多数课程是免费的。

网易云课堂




网易公开课

就我的个人体验而言，这些视频还是偏基础性的，并且涵盖范围很广，针对性不强。这里介绍一个跟计算机专业课程相关度极高的网站：大学计算机专业，还是网易的杰作。这里面包含了大学计算机本科要学习的大部分课程，很多课程都是由全国许多著名的大学教授亲自授课，他们知道如何培养合格的计算机人才，可以说得上是权威吧，对于在校大学生来说最好不过了。

大学计算机专业

以上几个是国内的编程学习网站，也能让人收获很多知识了。不过，我想很多人都不满足于此，那我就再介绍几个我觉得有用的国外网站。最推荐的是Discover Free Online Courses & MOOCs • Class Central，Class Central 是全球最著名的一个有关慕课（大规模开放在线课程，MOOC）的搜索引擎和评论网站，是有关慕课在全球最有深度的评论网站。我可以毫不夸张地说，你想学习的大部分课程都可以在这里找到，很多都是国际著名像MIT、哈佛、剑桥等学校的课堂，含金量很高的。

Class Central

其次就是Coursera。Coursera是由斯坦福大学的计算机科学教授吴恩达和达芙妮·科勒联合创建的一个教育科技公司。Coursera的课程多数都是付费的，但是可以说样样都是精品。

Coursera

一些与Coursera类似的网站有：

• Udemy
• Udacity(优达学城)

参考下图，大家想具体了解的话不妨移步到这些网站观摩。

Udemy

Udacity

Wiki文档类

不可否认的是，视频传达的信息量是相当巨大的，我们可能很快就可以通过观看一个视频获得某项技能，尽管如此，视频也不能做到面面俱到地把编程技术介绍得清清楚楚，这时候，查看文档或许能弥补这个不足。对于既不想看视频（正如大家所见，许多优质课程都要付费），又不想啃书（特指像《C++ Primer》之类的书籍）的人而言，看文档应该算是一种折中的办法。编程文档多如牛毛，我挑选了几个我认为不错的网站，以飨读者。

• tutorialspoint

tutorialspoint

• w3cschool

w3cschool

• 全栈开发者

全栈开发者

• 极客学院wiki

极客学院wiki

这四个网站的共同点就是，里面的教程基本上囊括了现代大多数主流编程语言，包括前端、后端、移动、数据库等，可以说“凡所应有，无所不有”。不过我有一点建议，大家在不必拘泥于哪个网站好，因为内容都是差不多的，随机选一个就可以了，也免去了选择的烦恼。

其他

还有很多不错的学习网站，有的提供简明的开发文档；有的还配有在线编译器，即学即用；有的很有针对性，不胜枚举。这些网站各有所长，恕不一一介绍，大家可以亲自去看看。

• trinket

trinket

• kagge

机器学习&数据分析&竞赛，大佬云集。

• dataquest

学习数据科学必备。

• topcoder

听名字就应该知道来头了吧？

阅读网站

1. 掘金 - juejin.im - 一个帮助开发者成长的社区

掘金是一个帮助开发者成长的社区，是给开发者用的Hacker News，给设计师用的Designer News，和给产品经理用的Medium。

我推荐掘金基于两个方面，它的“开源库”和“沸点”。开源库类似于GitHub上的存储库，而“沸点”则是开发者的活跃社区。Linux之父Linus Torvalds曾经就告诫说“年轻开发者要多逛开源社区”，我觉得掘金是个很好的选择。

掘金开源库

掘金沸点

2. Segmentfault

推荐原因：问答社区+专栏优质文章，不过它的缺点是人气并不很高。

Segmentfault

3.dotdash

这个网站的信息就五花八门了，其中包括了时尚、数字、财经、计算机科学等方面的最新消息。其中就有一个分类是Computer Science。

.dash主页

分类情况

4.编程中国

最大特点：帖子、新闻、博客（文章很多）

编程中国

5.Quora

这是个类似于本站的网站，同样是问答社区，只不过Quora更加国际化，Quora汇集了世界上很多个国家的知识分子。对提高英文阅读水平很有效的，本人就有所体验，效果极佳。（需要科学上网）

quora

6.IT之家

数码+科技+生活，你想要的资讯，都在这里。

IT之家

最后介绍一个跟计算机相关性不大的网站：华尔街见闻，这是一个非常棒的财经媒体，很多世界级的新闻都是第一时间推送的。IT人也要了解一些国内外大事嘛，反正有益无害，对吧？

华尔街见闻




优美的分割线 ✨




2018.12.3更新

电子书资源网站

在这移动互联网时代，电子书已然成为不可或缺的资源，相较于纸质书，电子书携带简单，经济环保，是人们在快节奏社会下的不二选择。下面将介绍一些书源比较广的网站。

1.ePUBee

这个网站主要包含.azw,mobi,.epub格式的电子书，种类非常多，并且全部都是免费的，很适合拥有kindle的读者（亚马逊的电子书还是比较贵的）。

Note: 普通用户每天只有三次下载机会，不过应该影响不大，毕竟一天也很难看完三本书。

另外，想要kindle电子书的朋友可以私信我，我有很多资源，主要是一些文学小说和技术书籍。




2.salttiger

这个网站基本上都是编程的书，格式多数为.epub,.pdf。书虽然不是很多，但都比较经典。




3.pdfdrive

种类齐全，大多数为英文原著，计算机书籍也不少，并且是免费的。







4.jiumodiary

有非常多很好的资源，主要是PDF格式的。




5.计算机书籍控

很明显了，专门提供计算机相关的电子书，我就不多说了，自己去寻宝吧:)。







如果你觉得文章对你有用，你该怎么做？我想不用说你也知道。

祝大家学习愉快！！