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手把手教你如何获取全网可访问的所有网站网址和网站信息

时间:2022-08-06 22:12:01 | 来源:网站运营

时间:2022-08-06 22:12:01 来源:网站运营

如何获取全网可访问的所有网站网址和网站信息呢

今天由于有一个小程序项目,是专门给织梦dedecms网站、WordPress网站做小程序制作免费小程序的。但是手上织梦网站和WordPress网站用户数量都不是很多,很好的项目却没有触及到用户,没有能给网站带来好处,于是就想,能不能收集现在网上所有的织梦网站和WordPress网站,并且获取他们的邮箱、QQ、微信、电话等有用信息呢?

带着疑问百度了一番,没有发现现成的可用数据,可是小程序项目还得往前推呢,等着用户来使用呢?既然网上没有现成的,要不就自己写一个吧。于是就有了这个cobweb全网网址采集器。

全网网址采集器是什么?

这是一个由golang编写的全网网址采集器,可用自动爬取可触及的所有网站信息。该网址采集器会自动采集并分析网站的标题、站点描述、微信、QQ、联系电话、网站所用的运行环境、ip信息等,甚至是网站所用的框架。

为什么会有这个全网网址采集器

全网网址采集器能采集哪些内容

本采集器可以采集到的的内容有:文章标题、文章关键词、文章描述、文章详情内容、文章作者、文章发布时间、文章浏览量。

全网网址采集器可用在哪里运行

本采集器可用运行在 Windows系统、Mac 系统、Linux系统(Centos、Ubuntu等),可用下载编译好的程序直接执行,也可以下载源码自己编译。

如何安装使用

最后执行下面命令 ```shell scriptgo mod tidygo mod vendorgo build编译结束后,配置config。重命名config.dist.json为config.json,打开config.json,修改mysql部分的配置,填写为你的mysql地址、用户名、密码、数据库信息,新建cobweb数据库,导入mysql.sql到填写的数据库中,然后双击运行可执行文件即可开始采集之旅。

config.json配置说明

{ "mysql": { //数据库配置 "Database": "spider", "User": "root", "Password": "root", "Charset": "utf8mb4", "Host": "127.0.0.1", "TablePrefix": "", "Port": 3306, "MaxIdleConnections": 1000, "MaxOpenConnections": 100000 }}

全网网址采集器运行原理分析

多线程(多协程)同时执行

全网网址采集器利用了golang得天独厚的并行任务优势,同时开启多个协程,可以做到比常规轻易得手的php采集代码快10倍~100倍,甚至更快。当然更快的采集速度还需要依靠你本地的网速,你家开的是500M带宽的话,开1000个协程都是可以的。

相关代码部分

var MaxChan = 100var waitGroup sync.WaitGroupvar ch = make(chan string, MaxChan)func SingleSpider(){ var websites []Website var counter int DB.Model(&Website{}).Where("`status` = 0").Limit(MaxChan*10).Count(&counter).Find(&websites) if counter > 0 { for _, v := range websites { ch <- v.Domain waitGroup.Add(1) go SingleData2(v) } } else { log.Println("等待数据中,10秒后重试") time.Sleep(10 * time.Second) } SingleSpider()}

采集数据锁,最大限度保证数据不被多次执行

为了防止数据被多次执行,采集过程中还采用了数据锁,让下一次采集的时候,不会读到相同的数据。

相关代码

//锁定当前数据 DB.Model(&website).Where("`id` = ?", website.ID).Update("status", 2) log.Println(fmt.Sprintf("开始采集:%s://%s", website.Scheme, website.Domain)) err := website.GetWebsite() if err == nil { website.Status = 1 } else { website.Status = 3 } log.Println(fmt.Sprintf("入库2:%d:%s",website.ID, website.Domain)) DB.Save(&website)

快速入库,直接执行原生sql语句

本来代码中采用的是gorm的orm形式插入数据,结果发现使用orm的话,插入一条网址需要执行3条sql 语句,这在并行执行中,每多执行一条sql都是浪费,因此,采用了原生sql来插入数据,每次只需要执行一条数据即可。

相关源码

DB.Exec("insert into website(`domain`, `scheme`,`title`) select ?,?,? from dual where not exists(select id from website where `domain` = ?)", v.Domain, v.Scheme, v.Title, v.Domain)

网站编码自动识别并转换为utf-8

由于是采集全网的网址,并且要从网站内容里面分析有用的数据,并且golang只支持utf-8,什么乱七八糟的编码格式网站内容,都需要转换为utf-8,因此编码转换这一步必不可少,全网网址采集器内置了功能强大的编码转换器,不用担心编码转换问题,同时兼容多种编码格式。

相关代码

contentType := strings.ToLower(resp.Header.Get("Content-Type")) log.Println(contentType) var htmlEncode string if contentType == "" { //先尝试读取charset reg := regexp.MustCompile(`(?is)charset=["']?/s*([a-z0-9/-]+)`) match := reg.FindStringSubmatch(body) if len(match) > 1 { htmlEncode = strings.ToLower(match[1]) if htmlEncode != "utf-8" && htmlEncode != "utf8" { body = ConvertToString(body, "gbk", "utf-8") } } else { reg = regexp.MustCompile(`(?is)<title[^>]*>(.*?)<//title>`) match = reg.FindStringSubmatch(body) if len(match) > 1 { aa := match[1] _, htmlEncode, _ = charset.DetermineEncoding([]byte(aa), "") if htmlEncode != "utf-8" { body = ConvertToString(body, "gbk", "utf-8") } } } } else if !strings.Contains(contentType, "utf-8") { body = ConvertToString(body, "gbk", "utf-8") }

网站内容自动提取

网站信息抓取回来了,还是html状态,需要从中提取出有用的信息,才达到我们想要的最终目的,内置了qq采集、微信采集、电话采集等功能。

相关代码

//尝试获取微信 reg := regexp.MustCompile(`(?i)(微信|微信客服|微信号|微信咨询|微信服务)/s*(:|:|/s)/s*([a-z0-9/-_]{4,30})`) match := reg.FindStringSubmatch(contentText) if len(match) > 1 { website.WeChat = match[3] } //尝试获取QQ reg = regexp.MustCompile(`(?i)(QQ|QQ客服|QQ号|QQ号码|QQ咨询|QQ联系|QQ交谈)/s*(:|:|/s)/s*([0-9]{5,12})`) match = reg.FindStringSubmatch(contentText) if len(match) > 1 { website.QQ = match[3] } //尝试获取电话 reg = regexp.MustCompile(`([0148][1-9][0-9][0-9/-]{4,15})`) match = reg.FindStringSubmatch(contentText) if len(match) > 1 { website.Cellphone = match[1] }

使用了哪些开源项目

全网网址采集器采用了两个非常有名的开源项目,一个是用于网站内容抓取的项目gorequest,另一个是用于网站内容分析的项目goquery。两个项目共同组成了采集器的核心功能。

如果你对采集器的原理有更大的兴趣,可以直接拜读存放在GitHub上的源码:https://github.com/fesiong/cobweb

关键词:信息,访问,获取,把手

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