国内外有什么好的数据平台？

时间：2022-07-30 06:27:02 | 来源：网站运营

时间：2022-07-30 06:27:02 来源：网站运营

直接进入主题！

一、行业数据

互联网数据

1. 艾瑞网：高频率更新互联网前沿的新闻资讯、分析报告，旗下包括艾瑞指数、艾瑞咨询等
2. 艾媒网：艾媒与艾瑞无关，艾媒网发布的研究报告多偏向移动互联网方向
3. CBNDdata：以阿里巴巴的商业数据库为基础，输出产业经济分析报告
4. QuestMobile：周期性地发布一些关于APP的研究报告
5. 阿里研究院：阿里旗下/发布研究电商等方向趋势的数据报告，内容多与阿里相关
6. 360研究报告：360旗下/移动、PC、网站、企业、诈骗等安全领域的研究，以及大数据等非安全领域的研究
7. 中国互联网信息研究中心：经国家主管部门批准组建的管理和服务机构，经常发布一些有价值的互联网信息报告
8. 中国信通院：针对互联网多个行业的发展趋势，发布白皮书，角度较为宏观
9. 中国互联网数据平台：提供全国各地区互联网发展报告、基础数据及研究分析报告，数据及报告偏向学术性研究
10. 清博大数据：提供微信、微博、头条榜单数据，各种研究报告、数据报告、舆情报告及行业热点
11. 数据观：丰富的前沿行业资讯，及部分研究报告下载
12. 腾讯大数据：数据服务平台，提供调查研究、移动互联网及特色数据报告，质量较高
13. 大数据世界：提供大数据相关资讯、应用案例、技术方案及资料下载

金融财经数据

1. 同花顺数据中心：提供股票债券等金融数据
2. 和讯数据：提供各种股票、基金、外汇、债券等实时数据，有付费，有免费
3. 零壹财经：大大小小的网贷数据、排行榜等
4. 金融数据网：提供每日的黄金、汇率、农产品、汽油价格的相关数据
5. 萝卜投研：提供股市、证券等数据，多以数据研究报告形式展示
6. 金融界：提供股市、融资等各种资金流向数据，以及丰富的财报和研报
7. 东方财富网：提供多国的股票、财税、行业、消费等大量丰富的经济数据

其他行业数据

1. 中研网数据：提供医疗、房产、制造业、服务业、零售消费、车辆等全行业数据
2. 中国报告大厅：提供各行各业的基础数据、调查报告、分析报告、预测报告，种类丰富
3. CADMAPPER：世界各大城市的DXF文件，原始数据源为OSM，NASA，USGS
4. 亚马逊网络服务公共数据集：跨科学云数据平台，包含化学、生物、经济等多个领域的数据集
5. Awesome Public Datasets：Github公共数据搜集项目，自然科学、社会科学覆盖较面，包含各个细分领域的数据库资源。
6. figshare：数据分析与研究成果共享平台。
7. 英国公开数据浏览工具：James Trimble制作的英国数据可视化浏览工具集；
8. 数据法国：法国各类数据的可视化呈现；
9. DataEye：基于国内游戏、汽车行业数据，进行多角度的行业调查报告撰写发布
10. CBO中国票房：基于国内票房数据，统计票房排行、上座率等信息。
11. 易车指数：反映国内汽车销售市场，为购车者或汽车从业者提供参考的数据指数
12. 高德地图：支持实时查看国内交通情况，此外高德周期性提供一系列数据报告
13. 房天下：提供中国指数研究院和CREIS中指数据，展示国内房地产数据情况
14. 艺恩：CBO中国票房数据的提供方，提供一些行业数据报告，如动漫IP价值研究报告

二、免费的数据源网站

1、简单、公开的数据集

先分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般都比较完善、质量相对较高，拿到手数据清洗的工作比较少，适合新手做一些简单基础的分析

1）中国统计信息网：http://www.tjcn.org/

全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，部分数据免费

2）国家统计局:http://www.stats.gov.cn/

各种民生相关的统计数据，而且所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。

3）中国产业信息网：http://www.chyxx.com/data/

包含了各个行业相关的数据，所有的数据全部免费，做行业分析经常用到的

4）美国政府公开数据：https://www.data.gov/

美国政府公开数据的网站，包含了经济、消费、教育、医疗、农业等多个领域的数据

5）世界银行：https://data.worldbank.org/

世界银行的开放数据。平台还提供了一些工具，比如开放数据目录，世界发展指数，教育指数等。

6）百度数据开放平台：https://open.baidu.com/open/#/open

7）国云数据市场：http://www.moojnn.com/data-market/

主要包含：生活服务、教育、能源、建筑、交通运输、政府、金融、农业、医疗、卫生等行业的数据，大部分免费，有些需要付费

2、数据可视化项目数据集

最常见的数据可视化项目就是制作某某地区人均收入区别的信息图，找数据可视化项目相关的数据集的时候，我们希望数据集尽量“干净”，减少数据清洗的工作，数据要足够有趣，能够支撑起丰富的图表，所以这类的数据可以去上面我的说一些公开数据网站找，另外我也列一些除了政府网站之外的相关网站：

1）FiveThirtyEight：http://fivethirtyeight.com/

这是互动式新闻与体育赛事的网站，网站中会发布许多数据相关的文章，这些文章中会把使用到的数据集发布在github上，除了获取数据集，你还可以参考别人的项目过程

2）Socrata OpenData：https://opendata.socrata.com/

Socrata OpenData 网站包含多个清洗后的数据集，可以直接在浏览器中查看，也可以下载到本地进行可视化，大部分数据来源于美国政府。

3、数据建模、机器学习的数据集

1）UCI：https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets.html

UCI是加州大学欧文分校开放的经典数据集，是机器学习领域最有名的数据存储库。包含各种数据集，比如经典的泰坦尼克号幸存预测到最新的数据（如空气质量和GPS轨迹）。

2）阿里天池：https://tianchi.aliyun.com/

作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站，提供了很多比赛数据集可以练手，说不定还能顺手拿个奖，赚点奖金

3）Kaggle：https://www.kaggle.com/datasets

Kaggle 是一个举办了多项机器学习竞赛的数据科学社区。用户可以自己上传数据集，也可以通过某项竞赛下载数据集，里面有不少别的平台找不到的有趣数据集。

4）科赛网：https://www.kesci.com/home/project

这个网站提供了不少数据集可以免费下载，而且还有一些数据项目的比赛，不过整体来说项目的难度比较低，奖金也不是很多，学生参加的比较多，反正单纯用来获取数据集还是很不错的

5）Quandl

这是一个包含经济与金融数据的仓库。其中的部分信息是免费的，但是大部分数据集需要购买，数据可以用来构建经济指标预测或者股价分析模型等等。




4、大型数据集

有时候你可能只是想找一些大型的数据集来进行分析，分析的结果可能并不重要，重要的只是对于数据的读取与分析过程，练习数据处理能力，这里我也列举几个用的比较多的网站：

1）AWS 公开数据集：https://www.amazon.com/aws

亚马逊在其 Amazon Web Services 中提供了一些大型数据集可以免费下载，不过你得注册一个aws账户，新用户有免费访问的权限







2）Google 公开数据集：https://cloud.google.com/bigquery/public-data/

Google提供了一些数据集作为其Big Query工具的一部分。包括 GitHub 公共资料库的数据，Hacker News 的所有故事和评论。

3）Youtube标签视频数据集:https://research.google.com/youtube8m/

Youtube标签视频数据集包括来自4800个可视化实体的800万个YouTube视频ID和相关标签。它具有数十亿帧的预计算的、最先进的视觉功能。

有了数据之后怎么分析呢？有什么好方法呢？从哪些维度来分析呢？用什么数据分析工具呢？帆软君建议你试试FineBI，有mac版本也有win版本。

相比于Excel，BI软件FineBI能直接对接数据库类的企业数据源，快速拉取数据，并且可以以任何的字段作为维度进行筛选整合数据。

在数据处理的灵活性是仅次于Excel，但其又可以处理比Excel无法处理的大数据量。如果说企业的数据业态很成熟且数据量很大，数据分析需求强烈，是很建议上BI的。

说到数据展现，就会想到各种图表和可视化报告。

图形的选择是在可视化过程中很重要的环节，然而很多实际实施过程中都将其忽略，这就造成图形选择较为随意，看到的维度不够等问题。

现在BI软件的可视化已经很“傻瓜化”，相比于Excel。比如FineBI的图表基本能做到自动推荐，类似数据透视图的操作，拖拽字段到横纵维度，多样化展现。另有下钻、联动的功能，能多一层级的分析。

所以说，BI软件让业务用其实很好上手，有了数据明确分析什么，能很快的将数据展示出来。

以销售数据为例，帆软君教你们一个实际的例子。

我是 @帆软 ，专注BI商业智能领域十五年！