如何制作网站数据分析漏斗图？
时间：2022-07-30 02:30:01 | 来源：网站运营
时间：2022-07-30 02:30:01 来源：网站运营
前戏别太多~
对于题主的三个问题，我们针对性回答~
1、以哪种口径统计，是人数、还是次数？答案是人数。因为按次数会有很多问题，比如从A到B到C到D，如果一个人从A到B再到B再到B（A是用户进入商品详情页的次数，B是添加到购物车的次数，也就是这个人重复添加到购物车）那漏斗的第二步统计的次数可能会大于第一步统计的次数，这也违背的漏斗这一分析模型的意义。其实漏斗中有很多约束条件，题主之所以困惑，就是因为对这个模型的细节没有了解可能。为什么用人数，人数，就是次数去重以后基于时间序列的统计。一个用户只要做过从A到B，无论做了多少次，都是一个A到B的转化，当然，这里边有个非常关键的限定，就是转化周期限定，一天，两天，一个会话，还是。。。也就是用户从A到B发生的时间周期，只要他1天内干了从A到B就是一个转化，给他一天时间，如果一天都只干了A没干B，那就是没有转化，或者严格点必须在一次app使用过程中，这些都是可以自定义的。
诸葛io购买流程漏斗设置快速查看这一漏斗（不用注册就可以玩儿demo）：漏斗转化|诸葛IO-精细化数据分析工具
补充，次数用在什么时候呢？不要脱离分析场景，我们可能会分析，一个新品上线，有多少人看了，又有多少人加入购物车，又有多少人买了。你可能也会看，这个商品一共被看了多少次，平均一个人看了几次，然后再评估你的漏斗转化率；你可能还会去看购买成功的这些人，一共看了多少次，平均一个人看多少次。
综上，漏斗以人数为统计口径，并包含了很多限定条件。次数用在我们特定场景的分析。
2、如果用户有多个使用路径都能到达终点，那是可以多建漏斗去监测的。甚至通过全行为路径分析模型，你可能会发现一些你意想不到的行为路径。比如下图这种：
诸葛io全行为路径他是一种全局视野，整体把用户的所有行为串起来展示，每一环都是一个漏斗~ 事件分析|诸葛IO-精细化数据分析工具
3、一个产品中其实漏斗很多。产品经理其实更清楚，因为在产品设计的时候就是在设计用户行为路径。对于既定的，比如登录注册流程、购买流程（题主说的订单生成流程），有订单生成是不是还有退款流程、还有什么密码召回，对于理财产品可能还有绑卡、实名认证流程。在这些流程中，大概分两类，一种是产品基础层面的转化，一种是用户主观意识比较强的转化，前者比如提到的注册、绑卡、找回密码，用户进入这些页面，或有相关动机判断他就是要注册，那流程体验是否顺畅就是产品设计本身的东西了。但对于订单转化这种，可能用户会频繁进入商品详情页，频繁添加购物车，并不会购买，这样看的话从商品详情到支付成功的转化率一定是低的。但是当用户提交订单到购买成功，也就是当用户有支付意愿，产品能否保证用户100%的成功就是产品基础设计层面的评估了。
不管哪种类型的行为路径，本质上在产品基础层面都要能保证一个较高的转化率。这个时候就需要产品经理明白，当用户有转化意愿、当流量平稳，我设计的产品各个漏斗转化率一般在多少。当转化低了、高了知道是运营的原因还是市场推广的原因了，避免背锅。
以上~
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