科学评估每次投放效果
时间：2022-02-18 04:18:01 | 来源：网络推广
时间：2022-02-18 04:18:01 来源：网络推广
dsp的出现得益于大数据的兴起。国内大数据营销平台亿玛公司副总裁罗洪滨表示，无论是pc端的广告营销，还是移动端的营销，大数据分析应用的作用日益凸显，也成为精准营销的比拼重点。目前，精准投放一般分为三类，主要是包括搜索广告、社交广告、精准展示广告。借助大量的实时数据支撑，使营销平台更及时、更准确地获得决策依据。通过各种渠道的分析，使广告主和营销平台能够更科学地评估每次广告投放的效果。
以一个化妆品的销售推广为例，过去网络广告投放，需要从不同媒体购买广告位，然后全面铺开。而通过dsp，则可以运用大数据分析找到高匹配目标人群的属性标签，然后在广告交易平台通过实时竞价的方式，匹配到与目标人群属性标签联系紧密的广告位，并以核心人群 强相关人群 辐射人群的逻辑进行组合并实施投放。
更加不同的是，在投放过程中，基于人群定向技术，依据投放数据的实时分析效果，持续采用人群标签、媒体、频次控制、智能竞价等优化措施，进一步提高广告效率。最终，这一广告在18天时间内获得88.16万人次的点击量，超过7600万次的总曝光量，覆盖2500万人群，平均点击率1.16%，平均达到率43%，均高于行业平均水平。此外，与以往传统投放相比，此次广告千次曝光成本降低50%，点击成本降低33%。
正因如此，dsp受到了广泛地追捧。从2008年在美国起步开始，这一模式在广告行业这一个饱和残酷的市场领域中，硬是打出了一个漂亮的上升曲线，年增长率在150%以上。日前，艾瑞咨询发布的《2014年中国移动程序化购买行业报告》预计，今年移动广告程序化购买行业整体规模将达到3.9亿，并且在未来3年内保持较快的增长速度，2017年移动程序化购买的市场规模将超过35亿元。
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