以正时汽车为例说说大数据模式对于行业的一些价值
时间：2022-02-17 21:42:01 | 来源：网络推广
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DT时代，车辆上传的每一组数据都带有位置信息和时间，并且容易形成海量数据。在大数据平台上，基于对车辆数据、道路数据、环境感知数据等海量信息的处理、分析、汇总，汽车服务商或整车厂商可获得相关车主的车况、驾驶行为、里程等行车、用车过程中的数据，从而可基于大数据挖掘对车主进行精细化的管理。
以上所讲的是广义上大数据对汽车后市场行业的影响，体现在到车后服务方面，大数据确实能够解决很多问题。具体而言，大数据模式对于该行业的一些价值可以表现为以下几点。
首先，促进产业链配件交易的效率。目前，B2B配件交易通过电话询问的发单准确度不足50%，前文所述几大数据库是保证交易信息的准确性的基础，网络交易可以为商家及车主提供更详尽的配件信息，重复换货频次降低。
其次，多种选择为商家带来价格优势。数据库不只是为商家提供原厂配件信息，同时也提供其他品牌的可替换配件，车主可以根据情况选择合适的配件，同时这也是品牌商家的一个销售渠道。
再者，改变了了传统的咨询方式。将传统汽配行业1对1电话询件询价方式，提升为1对多的数字化询价方式，极大的提高了商家与车主、商家与配件商的沟通效率。
同时，提供了交易配件的追溯源头可行性。正时数据库对配件厂商、配件分销商、配件连锁分销商、汽车保养商、配件B2B电商平台及O2O服务平台都有清楚的记录，并能够逆向查询，这样配件以及服务出现问题之后，便可以逆向找到交易源头，解决了汽车后市场服务的透明化与公正性的问题，无需再用第三方监督。
还有，符合国家提倡的同质配件战略。当前，中国汽车维修行业协会正在大力推广同质配件行动，以推进汽车维修行业健康发展。同质配件也就是质量相当配件，具体到汽车零配件上也就是可以替换原厂配件的零配件替代品，价格更低同时性价比更高。这个政策可以增强民族制造业积极性，并能够降低消费者维护成本。
在行业影响方面，除了以上几点，汽车后市场之所以能够出现专业大数据服务提供商，也是市场的需求，大数据专业化，能够与产业链上做其他服务的商家进行协作，这样强强联合发挥各自优势，对于整个产业的进步是有益的。同时，在互联网 传统行业方面，大数据融入传统企业的CRM系统并倒逼传统企业升级转型，是互联网 落到实处的一个重要的途径。
总而言之，大数据将会为整个汽车后市场行业的进步提供更有利的基础。同时，无人驾驶、车联网、智慧交通及工业4.0等也将受益其中。
【王吉伟，传统企业走出的自媒体人，专栏作者，评论人。关注电商、O2O、企业转型、互联网 、新媒体、大数据、智能家居、物联网等领域。 微信：mcjave，微信公号：王吉伟】
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