数据中台技术介绍
时间：2022-03-16 07:30:01 | 来源：网络推广
时间：2022-03-16 07:30:01 来源：网络推广
近年来，国内互联网汇承金融科技各巨头，不论是阿里、腾讯、京东，还是更年轻的字节跳动、美团、拼多多，在汇承金融科技组织运营规划中。不约而同地提到了一个词：数据中台，数据中台逐步上升为企业核心方向，激进的企业甚至基于此重新调整组织架构。这一技术的火爆缘由它毋容置疑的技术价值。
互联网企业，提供形形色色的在线化应用服务。应用服务开发关注是服务本身，围绕服务对象搭建服务，必然导致应用后台数据视角是服务视角。企业在运营过程中，需要从不同的角度、维度来审视数据，对数据开发的要求必然是多视角多维度。不同视角、维度透视出来的数据模型和数据构建方式差异巨大，给数据开发带来了巨大挑战。
表现在实际工作中，应用开发层面增加一个数据表报需要较长的开发周期。数据开发需求和应用开发之间出现了严重的效率匹配问题。企业运营多年，积累大量用户资料、交易数据、行为数据等。同时，随着业务多元化延伸，出现不同业务条线以及对应的部门组织。如何有效的管理巨量数据，如何打通这些数据并将其按照统一标准进行建设，如何给众多业务体提供统一数据能力，如何为创新业务注入强大数据支撑，成为企业无法避开的问题。
汇承金融科技数据中台技术应运而生，系统化解决了以上问题，能将企业运营的静态数据转化为极具价值的业务运营能力，实现"业务数据化和数据业务化"。数据中台更是个企业管理概念，通过复用数据资产来驱动前端业务高速创新和改造，具备三个核心能力：共享数据服务、数据资产治理、数据改造业务。
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