选择阿里云：被ADAM惊艳 目标三位数增长
时间：2022-03-14 00:09:01 | 来源：网络推广
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数据库迁云，或者说是从传统数据库迁移到云数据库，与过去任何的数据库迁移一样，都是极为复杂的，黄殿君将其形容为技术 运气，即使是有丰富的经验、强大的技术能力以及对传统数据库的理解，结合云数据库的原厂级能力，由于数据库迁移的复杂性、风险性和重要性，数据库迁云的进程都需要在一个完全按时、高效、可控和清晰的迁移方法论和迁移流程（方案）下完成。
因此，这意味着数据库迁云应当是一个人机协作的模式，即借助一个具备了一定能力的工具，结合人的经验，实现1 12的工作价值，对于这一工具应当具备以下五点能力：
1、准确的数据采集能力，即收集并汇传统数据库信息，全面覆盖数据库实际运行状况，并保证采集结果的准确性；
2、适配云数据库方案，预估迁云工作量和进程，同时对云资源费用有一定估算能力；
3、兼容性分析，包括语法转换建议、性能风险评估、功能兼容性差异等建议，最好根据以上建议估算出更为准确的工作量；
应用迁移系统，提供应用迁移开发环境，自动发现迁移时需要的改动并推荐改动结果；
数据、应用割接，数据全量复制、数据增量复制、数据清洗，应用引流。
这正是阿里云推出Advanced DatabaseApplication Migration（以下简称ADAM）的原因，ADAM作为一个对传统数据库（如Oracle数据库）进行诊断的工具，通过对迁云数据库的扫描，确保迁出的数据库和阿里云云数据库的兼容性的清晰了解，并全面评估上云可行性、成本和云存储选型，内置实施协助，数据、应用迁移等工具，确保可靠、快速上云。
ADAM的推出对东方龙马推动客户数据库迁云以及与阿里云建立战略合作伙伴关系起到了关键的作用，姚挺认为：ADAM真正集合了整个传统数据库从线下迁移到云上的评估体系，是阿里云过去服务企业数据库迁云经验的积累，让客户从过去非常无措，到现在可以清晰地了解迁云的价值、流程和兼容性。
随着阿里云与东方龙马的合作在传统数据库（特别是Oracle数据库）向云数据库迁移上逐次展开，这将是一个知识和经验共享，产品和技术迭代的合作模式，而对于与阿里云合作之后相关数据库迁云业务的发展，黄殿君表示每年至少是三位数的增长。
需要指出的是，传统数据库向云数据库迁移只是第一步，迁云之后，基于云数据库的特点和能力，以及云服务的优势，一方面做到数据库的优化，提高对业务的支持水平；另一方面，发展出新的、适合云的数据和业务架构（而不是仅仅是对线下架构的照搬），就变得尤为重要，而在这一过程中，无论是东方龙马的业务体系架构，还是DBA们的职业发展方向，都会产生更加适应企业数字化转型和数字经济时代业务发展的变化。
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