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首先，传统数据库无法预估突发需求，难以协调资源配置。
时间：2022-03-14 00:09:01 | 来源：网络推广
时间：2022-03-14 00:09:01 来源：网络推广
每逢年、节、活动等突发情况，由于无法预估准确需求，高并发的业务系统负载往往造成数据库出现问题，进而导致严重的生产和运营事故。但对于企业来说，为突发情况准备足量的业务资源往往意味着浪费；
其次，传统数据库每一次迭代，技术人员都得重新培训。以Oracle数据库为例，其每个新版本的新特性、新功能和新操作，都需要大量的人才培养和技术学习，考虑到人才流动等复杂因素，传统数据库耗费了企业相当大的人力成本；
第三，传统数据库运维逻辑复杂，受限于DBA认证人员水平。传统数据库只有经过DBA认证的工程师才有资格运行。所以，每次数据库出现问题，都需要等DBA人员专程来进行维护。这也意味着，传统数据库的性能某种程度上就是受限于DBA人员的技术水平。
最终，在以上多方面因素的影响下，传统数据库在存在业务风险的情况下，成本却居高不下，银泰数据库负责人李亚博在一次会议上就提到：线下数据库太贵了，这直接影响到了银泰百货的数字化进程。 2016年，由于商品、营销、会员管理系统中大量使用了传统数据库，银泰百货花费的硬件以及软件费用以百万级递增，IT设施开销仅数据库一项就将超过千万。
但最关键的是，传统数据库已经跟不上数字经济时代企业业务发展、转型和爆发的整体步伐：2000年的时候，浏览一个网页可以容忍几秒，但今天，没有人能容忍，消费者第一秒就要知道是否支付成功、知道预约的车辆在何处、知道交通违章的情况。结构化的数据，传统数据库（因为响应时间的问题）已经很难满足企业业务的要求，或者说，消费者不满意。姚挺说。
姚挺强调：数据库要敏捷，技术的互联网化、基础设施云化的目标都是如此，数据库的演进也必然如此。特别是在企业的传统工作负载越来越多的迁移至公共云时，企业必须使用云原生工作负载（如云数据库）替换掉其中的许多传统工作负载，这样才能发挥公有云的全部优势。
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