华为：云 AI 软硬件 芯片的组合生态
时间：2022-03-11 17:57:01 | 来源：网络推广
时间：2022-03-11 17:57:01 来源：网络推广
华为从自动驾驶的数据服务入手，继而延伸到训练服务和仿真服务的领域。
众所周知，自动驾驶测试会产生极为庞大的数据，除了数以百亿技的测试里程之外，一辆自动驾驶测试车1小时就能产生约8TB的数据，一天按测试8小时计算，就会有64TB的数据。一个月按22天工作日则产生约1.3PB/月的数据，但其中有效数据仅为0.05%，同时还有80万张/车/天图片有待人工标识。
此外，现有的仿真工具多为烟囱式孤岛，分散，不利于大数据的统一、AI能力的统一构建，及高效运营管理。
华为的逻辑是通过八爪鱼构建一个按需获取的全栈云平台，除了可以迈过数据处理这座高山，还能覆盖自动驾驶的模型、训练、仿真、标注等全生命周期业务。因而八爪鱼可以向用户提供以下几种核心能力。
处理海量数据，自动化挖掘及标注，能够节省70%以上的人力成本；
软硬件加速，平台提供华为自研昇腾910 AI芯片和MindSpore AI框架能大幅提升训练及仿真效率；
丰富的仿真场景，高并发实例处理能力：通过集成场景设计和数据驱动的方法，合计提供超过1万个仿真场景；系统每日虚拟测试里程可超过500万公里，支持3000个实例并发测试；
云管端芯协同，车云无缝对接：Octopus天然支持无缝对接MDC（移动数据中心）等车端硬件平台和ADAS系统，实现车云协同；
以上可以看出，华为的自动驾驶仿真能力并不是单独出现的，而是作为华为八爪鱼生态中的一种能力而存在，仿真能力是整个生态数据闭环的一个节点，当这个节点与其他环节产生协同合作时，才能体现出八爪鱼生态的优势。
我们可以注意到，八爪鱼并非仅仅是云 AI的结合体，整个生态中还包含芯片、MDC等车端硬件平台和ADAS系统，华为表示，未来还会将高精地图、5G及V2X技术等能力集成到八爪鱼中，如是看来，不造车的华为在仿真市场的布局颇为宏大。
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