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大数据价值不只是变现，CRM信息补全对企业发展意义更大
时间：2022-03-02 09:00:01 | 来源：网络推广
时间：2022-03-02 09:00:01 来源：网络推广
对于多数企业而言，首先关心的是销售变现问题，我们在与客户合作中，也是以销售变现来开启第一步合作，而往往建立了合作关系的品牌客户，他们都想利用大数据得到更多价值。这里边一个特别重要的需求就是CRM信息补全，这也是大数据对用户分析的重要价值之一。
面对企业CRM中单薄的消费者信息，很难发掘价值，比如你在展会时收集到的残缺不全的用户资料，拿在手里都不知道怎么利用。大数据挖掘技术可以补全这些信息，让原本模糊的用户画像逐渐清晰，个体用户分析最终还会聚集成清晰的群体特征。群体特征包含触媒习惯特征，保养维修服务特征，购车金融服务特征，车型偏好群体特征。
最终，不同的群体特征分析都可以产生价值。如触媒习惯群体特征数据流向车企市场部门，帮助企业危机公关、策略制定，媒体渠道投放选择，营销推广高效精准;车型偏好群体特征数据流向车企产品部门，帮企业优化产品优化与再定义、品牌定位、产品改进、竞品确定;购车金融服务特征数据流向销售部门，对企业营销、沟通策略制定提供支持，帮企业管理用户需求，实现精准营销。保养维修服务群体特征数据流向企售后服务部，有针对性的客户关怀，保留用户，延长利润曲线，带动车后市场。
量江湖通过对海量数据的采集、分析、建模、预测，将原本没有价值的数据通过关联、丰满、解析变成有价值的数据资产，再经由模型分析，形成个体用户画像与群体特征分析，对企业的销售部、售后服务部、衍生业务部、市场部等多个部门提供决策支持，帮企业提升销量转化，并提升企业核心竞争力。
当汽车企业打破固有思维，用大数据视角看待精准营销，重新审视和定义企业与用户的关系时，会发现企业可以通过大数据构建一个周而复始、无限循环的价值生态链，从而建立新市场形势下的营销突围模式，即使在汽车市场下行环境下，也依然能为企业带来源源不断的价值增长。
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