数据库营销的实施步骤

时间：2022-02-24 08:00:01 | 来源：网络推广

时间：2022-02-24 08:00:01 来源：网络推广

第一步，建议用户数据库

这步很简单，比如说对于开网店的朋友，一开始只要建立一个EXCEL表就OK，然后再设置好要记录的项目，比如性别、年龄、职业、地址、工作、喜好、消费习惯、消费情况等等。当然，对于大型公司，肯定要复杂的多，那个就是有专门的系统了。

第二步，采集数据。

数据库建立起来后，就是开始采集数据，完善数据库。采集数据的方法主要有以下向种

1、自有用户。比如说对于淘宝店而言，在你这儿购买过产品的用户，就是你第一批原始数据。再比如对于网络论坛、社区等，本身的注册用户，就是第一批数据。

2、网络调查。这也是一种非常好的采集用户数据的方法，而且比较省钱。比如说以前江礼坤还在CFan供职时，经常有一些企业在我们公司网站做调查。比如有一次某个网游公司在我们公司搞了一个有奖调查，其实才出了几百元的小礼品，但是最终却获得了将近一万个有效的用户调查数据，而且是非常详细的数据。平均每条数据，才几分钱。

3、活动。通过各种活动获取用户数据也是一个非常不错的选择，比如江礼坤每年都要搞一次大型的行业年会，而每次活动过后，都能得到5、6百条非常优质的行业用户数据。线上活动方面，像有奖问答、有奖征文、有奖投票、评选等也都是不错的活动形式。当然，活动门槛越低，参与人数就会越多。

4、网络搜集。除了以上这些方式去获取用户数据外，还可以直接通过各种网络平台获取。比如说网络上很多论坛、QQ群、网络团体等，都会提供会员通讯录下载。

5、交换。这个也是目前一些商业公司的主要做法。比如说以前就经常有同类的公司找笔者要求交换公司论坛的用户数据。

6、购买。这个是最直接的方法了。这也是为什么很多朋友有这样的疑惑，比如说刚生完孩子，家里的亲戚都还不知道是男是女呢，结果推销奶粉的电话就来了。原因就是我们的数据都被卖了。

第三步，数据管理与数据挖掘

数据管理这块主要是指运用先进的统计技术，利用计算机的强大计算能力，把不同的数据综合成为有条理的数据库。特别是大型公司，需要用专门的软件统一管理用户的数据库，要做到所有部门的数据都是统一和同步的。管理这块最重要的一块，是数据挖掘，特别是对于网店与电子商务公司，尤其重要。数据挖掘主要是挖三方面的内容：

挖掘用户：简单的说就是用不同的属性，对用户进行不停的深入细分。根据使用最多类消费者的共同特点，用电脑勾划出某产品的消费者模型。拿推一把为例。推一把的用户粗略来分，有三种：个人站长、中小企业人员以及行业从业人员。而中小企业人员这块，如果按行业，又可以细分出医疗行业、美容行业、教育行业、农产品等等。如果按公司规模分，又可以分为10人以下、50人以下等。如果按资金规模来分，又可以分成10万、50万、100万等。如果再按地区分，又可以分为北京、上海、广州等。小贴士：本文系推一把创始人、蓝色烽火成员江礼坤原创，想参加推一把网络营销学院培训的朋友，请搜索推一把或江礼坤，也可登陆江礼坤(拼音)点卡母。转载时请保留此版权信息。

把用户充分细分的好处就是，当我们需要推广某个产品后，可以马上从数据库中提取出来最精准、最适合的那部分用户。

挖掘需求：这个是指根据用户的年龄、职业、收入、文化层次、喜好、消费习惯等数据，运用先进的数据分析技术，找出他们的潜在需求。这个以推一把网络营销培训为例，在我们以往的培训中，对学员也都进行了数据采集，同时也都通过调查等手段详细的调查了用户的情况。然后通过初步的数据分析后我们发现了很多新的需求，比如说现在推一把做的是系统性的综合网络营销培训，但是有一些行业用户只想了解与本行业有关的营销情况，特别是一些比较大的行业，目标用户及市场前景是非常广阔的。而这些需求，在之前我们是完全不知道的。

挖掘产品：开发什么样的产品会有市场?用户喜欢什么样的产品?会为那些产品买单?这是很多企业困惑的问题。而这些问题的答案，都可以通过分析数据库中的数据而得出答案。举个例子，比如说我们是一家制药企业，主打产品是胃药，通过几年的销售，我们拥有了30万的用户数据库，而且其中大部分是我们的忠实用户。这时候我们开始对数据库进行分析与挖掘，最后发现这些用户中，其中60%患有肠道疾病，那公司下一步就可以考虑开发这方面的产品。

第四步，完善用户数据库

仅仅是建立了数据库，得到了初步的数据还不够。想从数据中得到更多信息，想更好的利用信息库进行营销，还需要不停的扩充还完善数据库。比如说不停的搜集用户的详细信息、喜好、行为和习惯等。主要用到以下几种方法：

1、引导。这是最直接，也最重要的一个方法。比如说现在很多带有积分系统的SNS站，都有这样的设置，如果您想获取到更多的网站积分，就需要不停的完善你的会员资料，每完善一项，就可以得到相应的积分奖励。其实这就是一种典型的引导方式。

2、反馈。以网店为例，比如我们在向一位用户推荐一款产品时，不同的用户可能有不同的反应。比如说有的用户会说，我不喜欢这件衣服，因为它是红色的。这个时候，我们就得到了一条重要的数据，这个用户不喜欢红色的衣服。

3、调查。调查最重要的技巧之一就是尽量设置成有奖调查，另外调查的选项尽量不要太多和太复杂，这样容易影响用户的积极性。

4、行为。通过观察和记录用户的行为，也是一种非常好的获取方式。还是以网店为例，假如说某个用户，在我们这儿买过三回衣服，每次的牌子都一样，价位区间与颜色也都非常一致。那我们就可以得到这样一条结论，这个用户对某品牌很偏爱，消费能力在100元左右，喜欢蓝色的衣服。

5、活动。多多的组织用户进行一些互动性比较强的活动，然后通过活动去搜集用户的数据、行为等信息。

6、沟通。如果你的用户群比较窄，比如说像网店这种的，那就可以直接通过与用户交流的方式，获取用户数据。而且通过这种方式获取的数据，是最详细的，特别是很多非常隐私的信息，通过调查等方式，是很难获取到的，只有在与用户聊天的时候，才能获取到。