2019社交类App行业广告投放数据分析

时间：2022-06-06 06:27:02 | 来源：行业动态

时间：2022-06-06 06:27:02 来源：行业动态

设计类app包括朋友圈广点通、快手抖音短视频、MOMO陌陌、探探以及珍爱网等平台，以下我们来具体分析下2019Q1社交类App行业投放市场数据。

● 陌生人社交App是Q1整体投放产品数量最多的类型，比例达到3成；但2月份社交App类型的排名差异较为明显：社交类直播App排名下降，而婚恋与短视频类社交App的排名有所提升；

● 按各月社交类App投放素材增长率来看，各月份Top1各不相同：1月份——商业/职场社交App；2月份——陌生人社交类App；3月份——语音社交类App；

● 社交类App是为数不多在2月份投放素材增长率实现正增长的行业。同时，也是社交类App“买量竞争”最明显的时段；

● MOMO陌陌与抖音是Q1投放素材最多的两个社交类App。视频类App成为社交类App的“买量主力“；

● Q1社交类App素材梳理与洞察。

正文

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总体来看，社交类App在Q1投放产品数量占整体应用App的10%，比去年Q4水平有所提高。其中，3月份是社交类App投放产品占比最高的月份，比例达到10.5%。

结合今年Q1新增投放产品率来看，3月份的社交App投放产品占比的提升，主要取决于该月新增投放产品数量的激增。

此外，虽然社交类App环比18年Q4有所下滑，但仍高于应用App的平均水平并成为Q1应用App新增投放产品数排名第二的类型。

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按投放素材数量占比的层面看，社交类App成为Q1应用App投放素材排名第四的类型，比例为6%并依然超过去年Q4两个百分点。

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社交类App在Q1投放素材的总体增长率为35%。其中，3月份是社交类App投放素材量增长最快的月份，增长率达到94%。

结合上述投放产品数的数据来看，社交类App在3月份的投放量明显高于整体应用App的水平。

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根据社交类App的2级分类投放现状来看，陌生人社交App是Q1整体投放产品数量最多的类型，比例达到3成；垂直社区与社交类直播App位居2-3名。

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各月具体来看，陌生人社交与垂直社区类社交App，基本保持稳定并在各月的投放产品数量中均为前2名。

但2月份的Top3-5中，App类型的排名差异较为明显：社交类直播App排名下降，而婚恋与短视频类社交App的排名有所提升。

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短视频App与社交类直播App是Q1投放素材最丰富的两类社交类App。

陌生人社交App排在第3名，但其Q1投放素材的增长率位居首位；商业/职场社交App排名投放素材增长率的亚军。

此外，按各月社交类App投放素材增长率Top1的情况来看，各月份的结果各不相同：1月份——商业/职场社交App；2月份——陌生人社交类App；3月份——语音社交类App。

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通过对社交类App各主要类型投放素材量Top3的App进行梳理与对比，抖音短视频、MOMO陌陌、探探以及珍爱网分别是各类型Q1投放量最高的App。

下右图中，仅珍爱网1家App受“年后开工”的因素影响，在3月份的投放量有所下降，其余3款App的投放量占比均有所增长。

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在4款App的广告触达用户画像中，运营商分布上的差异并不明显，相比较之下MOMO陌陌在电信的占比，略高于其它3款App。同时，MOMO陌陌也是4款App中，在非WIFI环境下触达用户设备占比最高的App。

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按4款App在Q1各自投放的素材形式占比来看，MOMO陌陌是4款App投放单图大图占比最高的App，抖音短视频的视频广告占比最高，珍爱网中的“三图”广告形式占比，在4款App中排在首位。

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从整体应用App的层面看，2月份普遍是App投放的“低谷期”，同时也是各应用App行业中投放头部化最明显的月份，即2月份Top10投放素材占比明显高于1月份与3月份。但社交类App却存在着明显的特殊性。

结合“春节假期”的影响，社交类App是为数不多在2月份投放素材增长率实现正增长的行业。

不仅如此，Top10投放素材占比在2月份出现下滑的特征，这也表明2月份的春节假期是社交类App“买量竞争”最明显的时段。

此外，联信、伊对以及探探是Q1投放素材增长率最快的3个社交类App。

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以下是Q1社交类App投放素材Top20的具体排名。

Top20投放的素材量占整体社交类App投放的95%。Top20中，短视频与社交类直播的App最多，达到一半以上；其次是婚恋与陌生人社交类App。

可见，视频类App成为社交类App的“买量主力”。

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Q1在安卓设备投放的产品数量占比为67%，比例明显高于ios；投放素材形式上，单图大图是最主流的投放形式，比例超过8成以上。

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以下为Q1社交类App中短视频社交类、陌生人社交类以及婚恋类的素材梳理与洞察。

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以上就是2019Q1社交类App行业投放市场数据分析。

来源：网络