New TV 平台百花齐放后，下一步的争夺战场在哪里？

时间：2022-05-14 08:09:01 | 来源：行业动态

时间：2022-05-14 08:09:01 来源：行业动态

流媒体工作流程将向云工作流程、动态广告插入和更低延迟的技术的加速过渡。Telestream监视解决方案正在扩展，以通过监视云服务、动态广告插入监视、低延迟兼容性以及增强的自动化来应对这些趋势，帮助运营商的团队跟上技术变化的速度和流服务的规模。

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疫情封锁期间，OTT和流媒体服务大量增加，并且新的流媒体今年在市场上投入了巨额资金，这场争夺眼球的斗争非常激烈。质量是决定性因素之一。

Futuresource「数字生活」最新研究表明，纯OTT服务（SVOD、AVOD和免费广播）占整个北美和欧洲主要国家和地区用户观看时间的49％。这么多的流媒体播放，那么OTT巨头如何确保服务质量和娱乐享受同样高呢？

性能很重要

所有OTT客户都依赖其ISP（互联网服务提供商）提供的互联网服务。有线网络或卫星供应商提供的托管服务有助于交付内容，并保证一定水平的质量，但是由于互联网是「非托管」的，因此带来了不同的问题。 消费者需要依靠不同的ISP来通过互联网向智能电视和移动设备传输流内容，因此观众同时观看同一内容（足球比赛或特殊赛事）时，可能会遇到画质波动幅度大的情况。



图片来源：catalystgetsit

Futuresource Consulting的Chris Evans认为，通过在图像质量，延迟和可伸缩性之间实现视频压缩之间的平衡，并利用内容分发网络（CDN）可以使经常访问的内容的缓存更接近观众，从而优化流传输性能。

Evans描述的内容交付网络是代理服务器的全球分布网络， 该网络将内容（例如在线视频）缓存到消费者的本地区域，从而提高了下载存取速度。

例如，YouTube的CDN Google Cloud由连接到边缘节点和全局分布的边缘存在点（PoP）的数据中心组成。 每个边缘节点称为Google全球缓存（GGC），允许ISP从其自己的网络内提供Google内容。在本地主机用户群（包括YouTube）中非常流行的静态内容会临时缓存在边缘节点上。

Google的流量管理系统将用户请求定向到提供最佳体验的边缘节点。Google还与ISP建立了对等关系，从而使它们可以访问YouTube前端服务器和Google边缘PoP中的视频缓存。 流量管理再次针对每个用户请求为内容选择最佳和最短路径，从而减少延迟并确保大流量高峰（大型直播事件或在线游戏启动）的容量。



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Google不是唯一的自助式流媒体。

Netflix的CDN Open Connect最初是2011年开发的，用于应对不断增长的流媒体规模；而亚马逊Prime Video在CloudFront上运行，由Amazon Web Services（AWS）提供。其他流媒体使用多个第三方CDN进行视频内容分发。据报道，Disney 在其欧洲业务中使用了来自Akamai、CloudFront、Limelight Networks、Edgecast，Fastly和Level 3等六个CDN的组合。

不断更新的技术

流媒体平台们还正在部署更智能的视频压缩形式。节目内容是由流媒体公司预先编码的，最初是基于「比特率阶梯」，由Apple于2010年为HTTP Live Streaming（HLS）开发。

这些是用作最佳比特率的现成估算器的图表，可对一组内容进行编码分辨率，在一系列连接速度范围内、一系列设备上进行流式传输，而不会产生明显的编码失真。流服务使用自适应比特率（ABR）技术来提供一定范围的比特率，从而使播放器能够根据可用带宽进行调整。

播放器可以自动增加到更高的比特率，从而为设备获得最佳画质，或者在带宽下降时从网络调整较低的比特率，从而避免或最小化播放器上的旋转缓冲指示。ABR技术旨在适应能在带宽中波动的IP网络。

微调

尽管一开始就具有突破性，但苹果的比特率阶梯并非一种万能的方法，并已被其他方法所取代，尤其是Netflix在2015年开发了「按字幕」编码。

这将在感知的图像质量和比特率之间寻求最佳的相关性，从而在较低的比特率下显着提高视频质量。该技术依靠资产的复杂性分析来计算每个视频的比特率阶梯不同。



图片来源：Sparksight

反过来，该技术在过去五年中得到了磨练。Bitmovin已为其产品开发了字幕编码，并优化了一种算法，以实现PSNR（客观质量指标）与比特率/分辨率之间的最佳比率。

Mux Video采用了一种使用深度学习的替代性字幕技术，与Netflix技术长达几小时相比，它可在几秒钟内交付字幕ABR阶梯。

为了应对低带宽互联网连接（特别是在移动设备上），Netflix在2016年开始使用Per-chunk encoding方法，该方法将视频源拆分为多个块，每个块均独立处理和编码。

根据Netflix的说法，移动编码基于其单个块的复杂性（在运动、细节、胶片颗粒、纹理等方面）优化了比特率。 这减少了块之间的质量波动，并避免了将位过度分配给内容不太复杂的块。其他流媒体公司也采用了该方法。

Netflix的最新发展是基于镜头的编码框架，称为动态优化器，可在视频流中实现更精细的优化。这个方法能分析多个质量和分辨率点上的整个视频，以获得最佳的压缩轨迹。

格式大战

为了进一步获得最佳比特率，编码格式也需要进行压力测试。

国际电联联合视频专家小组（JVET）正在开发一款多功能视频编解码器（VVC），是Hulu和亚马逊等公司用于流式传输4K内容的HEVC（H.265）压缩的接替版。 根据ITU的说法，VVC仅需要其前任版本的一半比特率即可获得与高分辨率视频内容相同级别的视频质量。



图片来源：Geoforce

当然，这不是唯一可能决定未来流媒体质量的格式。大多数的流媒体是开放媒体联盟（AOMedia）的一部分，因此也一直在开发一种新的编码格式。

AV1视频压缩格式和编解码器基于WebM VP9格式构建，该格式本身已针对Internet上的流媒体进行了优化，目前已由YouTube，Netflix和其他公司部署。

同时，AV1合并了其他技术，这些技术为编码器提供了更多的编码选项，以更好地适应不同类型的输入。 YouTube和Netflix已开始推出AV1以支持向Android的流传输，Netflix则称其压缩效率比VP9流提高了20％。

管理期望

尽管如此，D2C（移动互联网服务应用）流服务要想传输稳定的流，仍需取决于网络供应商。 因此，监视视频源的完整性是D2C服务运营中的首要。在传统的广播播放中，通常使用多画面查看器来实现此目的，但是在D2C OTT分发的世界中，每个观众都接收到唯一的提要，因此需要使用复杂的视频探测工具以便于管理。

专家表示，流媒体服务的ABR交付链已经在技术和行业最佳实践中日趋成熟，这一点在疫情期间流媒体服务交付的最成功爆发就证明了这一点。

但是，技术的改进通常会带来复杂性。因此需要额外的安全性来保护内容、高级动态广告个性化、多内容传递网络以及服务的快速扩展。Telestream认为监控是成功部署、高效运营和主动保证客户体验质量的基础。

该性能将得到进一步测试。根据《 2018-2023年思科年度互联网报告》，使用4K/UHD视频流传输将对流传输流量和可用带宽需求产生巨大影响。它指出：「4K视频的比特率约为15至18Mbps，是HD视频比特率的两倍以上、SD视频比特率的九倍。预计到2023年，已安装的平板电视中的三分之二将是UHD，高于2018年的33％。」

尽管如此，Dan Murray预测，技术成熟度以及更快的宽带和5G无线带来的速度提升将继续对客户有利。

流媒体工作流程将向云工作流程、动态广告插入和更低延迟的技术的加速过渡。Telestream监视解决方案正在扩展，以通过监视云服务、动态广告插入监视、低延迟兼容性以及增强的自动化来应对这些趋势，帮助运营商的团队跟上技术变化的速度和流服务的规模。

流媒体玩家不断入局，争夺持续火热。现在光是内容大战还不足够，必须要在方方面面做到最优化才能保证观众不会流失。

从文章看，Netflix在编码效率优化方面正不断取得进展。早在2015年Netflix就按照视频特性来平衡服务端编码的码率级别。例如简单动画就可以减少码率，而复杂打斗则可以增加。随后推出的Per-chunk又帮助视频增加了高清度。直到Dynamic Optimizer，可以看到根据用户端需求进行调整的发展趋势越来越强。

流媒体现在也加入传统广电的优势领域——赛事直播进行争夺。在移动端这一便携性的助力下，流媒体平台需要思考的就是如何做到保证高清质量，减少网络拥堵的问题。这也将迎来内容争夺之后的又一波技术争夺战。