大数据分析培训哪些内容

时间：2022-05-10 01:12:02 | 来源：行业动态

时间：2022-05-10 01:12:02 来源：行业动态

随着互联网迅速发展，大数据已经在我们的身边是非常火热的行业了，各个企业都会招录大数据分析人员，然而大数据需求量大，人才稀缺，很多人们都想学习大数据，加入到这个行业当中。对于零基础小白来讲通过培训学校学习大数据培训专业课程来实现职业技能快速提升，但是都不太清楚学习大数据不知从何入手，该学习哪些课程?大数据分析培训哪些内容?

大数据技术体系太庞杂了，基础技术覆盖数据采集、数据预处理、分布式存储、NOSQL数据库、多模式计算(批处理、在线处理、实时流处理、内存处理)、多模态计算(图像、文本、视频、音频)、数据仓库、数据挖掘、机器学习、人工智能、深度学习、并行计算、可视化等各种技术范畴和不同的层面。

另外大数据应用领域广泛，各领域采用技术的差异性还是比较大的。短时间很难掌握多个领域的大数据理论和技术，建议从应用切入、以点带面，先从一个实际的应用领域需求，搞定一个一个技术点，有一定功底之后，再举一反三横向扩展，这样学习效果就会好很多。接下来AAA教育小编来给大家分析下大数据培训的内容包括什么。

《大数据分析培训课程大纲》

一、Java语言基础

1、Java语言基础

Java开发介绍、熟悉Eclipse开发工具、Java语言基础、Java流程控制、Java字符串、Java数组与类和对象、数字处理类与核心技术、I/O与反射、多线程、Swing程序与集合类。

2、HTML、CSS与JavaScript

PC端网站布局、HTML5 CSS3基础、WebApp页面布局、原生JavaScript交互功能开发、Ajax异步交互、jQuery应用。

3、JavaWeb和数据库

数据库、JavaWeb开发核心、JavaWeb开发内幕。

二、 LinuxHadoop生态体系

Linux体系、Hadoop离线计算大纲、分布式数据库Hbase、数据仓库Hive、数据迁移工具Sqoop、Flume分布式日志框架。

三、分布式计算框架

1、分布式计算框架

Python编程语言、Scala编程语言、Spark大数据处理、Spark—Streaming大数据处理、Spark—Mlib机器学习、Spark—GraphX 图计算、两个项目实战内容。

2、storm技术架构体系

Storm原理与基础、消息队列kafka、Redis工具、zookeeper详解、两个实战内容。

四、大数据项目实战

数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用。

五、大数据分析

1、Data Analyze工作环境准备，数据分析基础、数据可视化、Python机器学习;

2、图像识别，神经网络、自然语言处理、社交网络处理、1个项目实战。

以上是大数据分析培训哪些内容的详细介绍，希望对大家有帮助。目前大数据正在快速发展中，对相关岗位人才的需求也在不断上升，入行大数据要抓住早期的时机。总之，想要在大数据分析行业里混的如鱼得水，就必须要掌握专业的大数据技术知识，大数据分析就业前景十分好，所以想要加入大数据分析行业中快速有效的方法就是选择到培训机构进行系统专业的学习。 AAA教育致力打造高端大数据分析人才，想学大数据分析的朋友要抓住这个机会，给自己的梦想插上翅膀。

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