用机器释放人力，实现端到端自动化
时间：2022-04-30 13:06:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-30 13:06:01 来源：行业动态
从2020年5月一期项目上线至今，已经运行了3000多个小时，覆盖了扬子江药业从财务、人事、经营到生产、研发等诸多领域。我们希望借此来满足内部流程自动化的需求，通过端到端的自动化，改变原来OA中的流程。过去这些流程到了某个节点就必须通过人工才能完成，这导致有些业务部门提出的新需求很难被满足。扬子江药业信息中心应用系统实施处处长花宏炼在日前接受记者采访时表示。
以员工的入职流程为例：在项目上线之前，一个新人从拿到Offer到入职报到，再到最终进入工作状态，最快也需要两到三天的时间，有时甚至需要一周才能完成工作分配；而在实现入职流程自动化之后，前期的资料提交、合同审批、薪资确认等工作，后续的宿舍分配、邮箱创建、办公系统权限开通等很多流程，都可以在线上进行自动化处理，这使得员工在入职当天就能迅速进入工作状态，大大提升了入职体验。
不仅如此，项目上线后还解决了困扰我们已久的OA系统接口不稳定的问题。比如与ERP系统对接的时候，有人能够提交成功，有人提交时可能会出现数据无法创建的情况，这曾经让业务部门非常困扰。经过排查，我们发现是数据量并发处理的问题，而通过流程自动化，现在问题已经得到了比较好的解决。花宏炼告诉至顶网记者，另外，RPA也是我们最近投入的重点，我们计划通过RPA来实现银行流水与内部凭证之间的匹配，从而减少大量的人员手工录入和比对的过程。
一直以来，用RPA、AI等方式来替代和辅助人工，都被视为是释放人力、提升效率和节约成本非常受用的选项。在这方面，扬子江药业也确实吃到了甜果。举个例子，在产品的生产过程中有大量的瓶签、标签，放在过去，这些标签的识别都要由人工完成，而利用AI技术，不但可以由机器快速进行自动化识别，业务人员还可以通过业务系统掌握产线运营的整体情况。并且，基于该平台，扬子江药业还与设备采集厂等供应商实现了对接，从而对现场一些深层次的问题进行自动识别，以便及时采取应对措施。
花宏炼表示，这些问题通过普通人工的方式是没有办法解析出来的，但利用AI算法的模型积累，就可以很好地优化对产线和供应链的管理。比如我们今年通过内部供应链的优化，给库存带来了很好的效益。以前库位甚至会出现爆仓的情况，但在优化以后，通过算法对业务的剖析，就可以让效率得到充分提升，并且节约了几千个货位和几千万的库存资金流转。
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