重新定义科学计算
时间：2022-04-29 20:57:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-29 20:57:01 来源：行业动态
如今，AI和分析已成为科学计算中的新需求，AI、数据分析和边缘串流正在重新定义科学计算。NVIDA除了提供丰富的硬件产品外，也在积极发展软件，从而让软硬件更加协同。
这些软件包括CUDA 11；50多个CUDA-X库的新版本；多模式对话式AI服务框架NVIDIA Jarvis；深度推荐应用框架 NVIDIA Merlin；RAPIDS开源数据科学软件库套件；NVIDIA HPC SDK，其中内含编译器、库和软件工具，可最大程度地提高开发者的工作效率以及HPC应用的性能和可移植性。凭借这些功能强大的软件工具，开发者们能够构建并加速HPC、基因组学、5G、数据科学、机器人学等领域的应用。
NVIDIA为700多种HPC应用提速，其中包括所有使用最广泛的科学应用。NVIDIA能够为所有AI框架提速，为科学计算用户在各代架构上的应用提供无缝性能提升，比如从Volta到Ampere等。
在数据分析领域，NVIDIA使用用于数据分析的特定领域CUDA-X库（例如cuDF、cuML和cuGRAPH）以及来自Magnum IO的IO加速技术为Spark3.0、RAPIDS和Dask等关键框架提速，无论这些应用是在数据中心、边缘计算机、超级计算机还是云端。
采用RAPIDS开源数据科学软件库套件，并使用由16台NVIDIA DGX A100系统组成的集群，NVIDIA仅用了短短14.5分钟就完成了标准大数据分析基准（TPCx-BB）测试，而目前在CPU系统上运行的记录是4.7小时。
需要特别是指出是今年TOP500榜单的第一名是日本Fugaku超级计算机，而其采用了Arm作为高性能的可行选择。而NVIDIA在去年就已经宣布为Arm处理器架构提供CUDA加速计算软件。
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