AWS车联网解决方案助力业务创新
时间：2022-04-28 10:21:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-28 10:21:01 来源：行业动态
在全球化、数字化和网联化大趋势下，通过云平台开发和部署各种创新的车联网服务，已经成为传统汽车制造企业和供应商加速业务创新，实现业务创造价值的关键。AWS 基于行业的最佳实践经验和强大的技术实力，通过云计算平台搭建车联网解决方案（图2），让传统汽车制造企业和供应商无需部署架构前提下，将物联网、大数据、人工智能、机器深度学习等技术转换为业务创新能力，从而为其通过新技术加速业务创新和产业升级提供助力。
图2. AWS车联网解决方案
AWS基于云计算平台搭建的车联网解决方案包括AWS物联网（AWS IoT Core）、AWS大数据服务（AWS Lambda、Amazon Kinesis）、AWS存储（Amazon S3）、AWS机器学习（Amazon API Gateway）的部署。这一车联网解决方案提供车辆到AWS云的安全连接，在为车辆内部提供计算能力的同时，还包括用于车辆、复杂的事件规则以及数据的处理和存储。利用该方案，汽车制造企业和供应商能够解决各种使用案例，例如语音交互、导航及其他基于位置的服务、远程车辆诊断和运行状况监控、预测性分析和必需的维护通知、媒体流服务、车辆安全服务、汽车音响主机应用程序以及移动应用程序等。
AWS物联网能够轻松连接设备，并与云应用及其他设备实现安全互动。AWS物联网可以支持数十亿台设备和数万条消息，这意味着用户能够在全球范围内将联网设备生成的数据进行收集、存储、处理和分析。AWS物联网能够存储互联设备的最新状态，这意味着用户可以随时通过应用跟踪所有设备并与其进行通信，即使这些设备未处于连接状态也不例外。
在AWS物联网规则引擎下，AWS大数据服务能够轻松收集、处理和分析实时流数据，并且扩展灵活，能够处理来自几十万个来源的不同数量的流数据，延迟非常低。借助AWS大数据服务，用户可以获取视频、音频、应用程序日志和网站点击流等实时数据，也可以获取用于机器学习、分析和其他应用程序的 IoT 遥测数据，从而轻松创造丰富、个性化的应用程序体验。
AWS存储能够对来自于全球的海量车辆敏感数据进行存储。用户只需要对所需的CPU和内存进行相关设定，即可通过AWS容器技术对所有扩展和基础设施进行高效、安全管理，从而确保所需存储的可靠、可用、可扩展和全局性。
AWS 的API驱动型机器学习，通过物联网向AI系统提供数据的持续训练，以改进物联网的流程，提升效率。例如，通过对驾驶车辆的环境特征和行为的学习的不断更新，提高虚拟代驾的响应准确度。
下面通过两个实际案例来看看AWS 车联网如何助力汽车制造商和供应商进行业务和服务创新。
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