给汽车加上自动驾驶引擎
时间：2022-04-27 05:12:01 | 来源：行业动态
时间：2022-04-27 05:12:01 来源：行业动态
近几年来，随着云计算的普及，以服务形式呈现的云数据库应运而生，如阿里云的PolarDB、AnalyticDB等。云数据库天生具有的可扩展性、灵活性、高性价比等优势使得其在与传统数据库的竞争中赢得了先机，得到了市场广泛认可，代表了数据库的未来。Gartner预计，到2021年云数据库在整个数据库市场中的占比将首次达到50%。而到2023年，75%的数据库要跑在云平台之上。
云数据库大大减轻了数据库管理员（DBA）的工作，包括资源弹性、高可用、备份、监控等基本运维工作。不过，数据库的运维终究是一件非常复杂的工作，数据库上云之后还有很多非常复杂的工作要人来做。
上云之后，让数据库发挥最优的效能，对于大部分应用开发者和数据库管理人员而言，需要很多数据库专业领域知识，依然充满挑战。 阿里云数据库资深技术专家、DAS产品线负责人李广望表示。
如故障诊断，短时间内快速发现问题、找出原因并解决问题；还有数据库的持续调优等、SQL Review等，过去这些通常要DBA来参与，效率低，而且严重依赖DBA个人的经验。另外，规模化运维也是当下很多企业面临的一个现实问题。当企业的业务快速发展，需要运维成百上千的数据库集群，保证其稳定性、伸缩性的挑战会成指数型增长，如果还是依赖人工的优化和运维，人力成本很快就成为企业难以承受之重。因此，数据库走向自治就成为一个必然趋势。
实际上，随着人工智能、机器学习技术的快速发展，利用它们来优化数据库内核以及数据库运维、管控等一系列动作已经成为数据库行业的共识。阿里云此次推出的数据库自治服务DAS就是一种基于人工智能和机器学习技术实现的、能自动且主动帮助用户消除数据库管理的复杂性及人工操作引发的服务故障，有效保障数据库服务的稳定、安全及高效。
从传统数据库到云原生数据库，相当于从马车时代进入汽车时代，但这个汽车还需要驾驶员，而今天我们的数据库自治服务就相当于给云原生数据库加上了自动驾驶引擎，让现代化的汽车还具备自动驾驶的能力，能够以非常轻盈的方式、非常便捷而且更稳定、更安全、更经济地用好数据库。李广望表示。
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